摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 可靠性理论研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 风险评估理论研究现状 | 第11页 |
1.2.3 牵引变电所可靠性与风险评估研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
2 可靠性理论和可靠性分析方法概述 | 第14-22页 |
2.1 可靠性理论简介 | 第14-17页 |
2.1.1 可修元件的可靠性指标 | 第14-16页 |
2.1.2 可修系统的可靠性分析 | 第16-17页 |
2.2 GO-FLOW可靠性分析法基本原理 | 第17-19页 |
2.2.1 GO-FLOW法的基本概念 | 第17-19页 |
2.2.2 运用GO-FLOW法进行系统可靠性建模分析的基本步骤 | 第19页 |
2.3 动态贝叶斯网络可靠性分析法基本原理 | 第19-21页 |
2.3.1 动态贝叶斯网络推导 | 第19-21页 |
2.3.2 动态贝叶斯网络学习 | 第21页 |
2.4 小结 | 第21-22页 |
3 风险理论和云模型基本理论概述 | 第22-27页 |
3.1 风险理论简介 | 第22-23页 |
3.1.1 风险及风险评估的基本概念 | 第22页 |
3.1.2 风险评估方法 | 第22页 |
3.1.3 风险评估步骤 | 第22-23页 |
3.2 云模型基本理论 | 第23-26页 |
3.2.1 云模型的基本原理 | 第23-24页 |
3.2.2 云重心评估法 | 第24-26页 |
3.3 小结 | 第26-27页 |
4 高速铁路牵引变电所可靠性分析 | 第27-44页 |
4.1 概述 | 第27-28页 |
4.1.1 牵引变电所可靠性分析的基本假设 | 第27页 |
4.1.2 牵引变电所可靠性分析的基本步骤 | 第27-28页 |
4.2 基于GO-FLOW和动态贝叶斯网络的牵引变电所可靠性分析 | 第28-42页 |
4.2.1 牵引变电所可靠性分析模型的建立 | 第28-35页 |
4.2.2 牵引变电所可靠性的定量分析 | 第35-41页 |
4.2.3 牵引变电所可靠性的定性分析 | 第41-42页 |
4.3 与其它可靠性分析方法计算结果的比较 | 第42-43页 |
4.4 小结 | 第43-44页 |
5 高速铁路牵引变电所风险评估 | 第44-60页 |
5.1 概述 | 第44-45页 |
5.1.1 高速铁路牵引变电所的运行风险概述 | 第44页 |
5.1.2 牵引变电所运行风险评估的基本步骤 | 第44-45页 |
5.2 基于云重心理论和联盟博弈法的牵引变电所风险评估 | 第45-58页 |
5.2.1 牵引变电所风险评估指标体系的建立 | 第45-48页 |
5.2.2 牵引变电所各级风险指标的评估 | 第48-58页 |
5.3 与其它赋权法评估结果的比较 | 第58-59页 |
5.4 小结 | 第59-60页 |
6 针对可靠性分析和风险评估结果的牵引变电所维修建议 | 第60-63页 |
6.1 针对可靠性分析和风险评估结果的牵引变电所维修建议 | 第60-62页 |
6.2 小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |