| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的内容以及创新性 | 第18-20页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 航天高动态摄像机图像处理流程设计 | 第22-42页 |
| 2.1 航天相机典型结构设计 | 第22-23页 |
| 2.2 航天高动态相机图像传感器设计 | 第23-28页 |
| 2.2.1 传感器寄存器配置 | 第23-24页 |
| 2.2.2 图像数据接收和转换 | 第24-28页 |
| 2.3 航天高动态相机数字图像处理模块设计 | 第28-39页 |
| 2.3.1 增益控制 | 第29-30页 |
| 2.3.2 坏点校正 | 第30-31页 |
| 2.3.3 颜色插值 | 第31-34页 |
| 2.3.4 图像去噪 | 第34-35页 |
| 2.3.5 自动白平衡 | 第35页 |
| 2.3.6 Gamma校正 | 第35-36页 |
| 2.3.7 饱和度调整 | 第36-38页 |
| 2.3.8 色彩空间转换 | 第38页 |
| 2.3.9 边缘增强 | 第38-39页 |
| 2.4 航天高动态相机控制模块设计 | 第39-42页 |
| 2.4.1 EMIF口交互模块 | 第39-41页 |
| 2.4.2 VPIF口传输模块 | 第41-42页 |
| 第三章 低复杂度高效高动态数字图像合成方法 | 第42-64页 |
| 3.1 高动态原理及意义 | 第42-44页 |
| 3.2 高动态实现方法的研究背景 | 第44-50页 |
| 3.2.1 Debevec & Malik算法 | 第44-48页 |
| 3.2.2 Mitsunaga & Nayar算法 | 第48-50页 |
| 3.3 低复杂度高效高动态合成方法 | 第50-64页 |
| 3.3.1 低复杂度高效高动态设计分析 | 第51页 |
| 3.3.2 本文高动态实现框架 | 第51-52页 |
| 3.3.3 高动态实现具体步骤 | 第52-60页 |
| 3.3.4 结果对比与优势总结 | 第60-64页 |
| 第四章 高动态源图参数自适应估计算法 | 第64-74页 |
| 4.1 高动态源图自适应选取原理与背景 | 第64页 |
| 4.2 最优选取方法简介 | 第64-68页 |
| 4.2.1 成功-失败法 | 第66-67页 |
| 4.2.2 成功-失败法的结合推广 | 第67-68页 |
| 4.3 高动态源图参数自适应估计方法 | 第68-71页 |
| 4.4 自适应估计算法结果与性能分析 | 第71-74页 |
| 第五章 航天高动态相机硬件实现与结果分析 | 第74-86页 |
| 5.1 航天高动态相机实现框架 | 第74-75页 |
| 5.2 航天高动态相机处理流程模型与实现波形 | 第75-80页 |
| 5.2.1 传感器配置 | 第75-77页 |
| 5.2.2 高动态设计硬件实现 | 第77-80页 |
| 5.3 航天高动态相机硬件平台 | 第80-83页 |
| 5.4 航天高动态相机实验结果 | 第83-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 研究总结 | 第86页 |
| 6.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94-95页 |