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基于点云数据的树干干形测量

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第18-29页
    1.1 研究的目的与意义第18-20页
    1.2 国内外研究现状第20-26页
        1.2.1 地面三维激光扫描仪在林业调查中的研究现状第21-23页
        1.2.2 地面三维激光扫描仪在构建树木骨架的研究现状第23-24页
        1.2.3 地面三维激光扫描仪在树木建模上的研究现状第24-25页
        1.2.4 表面重建的研究现状第25-26页
    1.3 研究的主要内容第26-27页
    1.4 研究的技术路线第27-29页
第二章 研究数据与相关方法第29-42页
    2.1 数据来源第29-31页
    2.2 方法第31-38页
        2.2.1 PCL点云库第31-32页
        2.2.2 切平面第32-33页
        2.2.3 平面点集的凸包及凸包多边形第33-34页
        2.2.4 基于密度的离散噪声点移除方法第34-35页
        2.2.5 点云水平分段与分段质心第35-36页
        2.2.6 分段的角度分区第36-37页
        2.2.7 三维平面点集的旋转第37-38页
    2.3 数据预处理第38-42页
        2.3.1 点云配准及单木点云提取第38-40页
        2.3.2 定位树干根颈位置第40-42页
第三章 基于切平面分割的树干点云提取第42-57页
    3.1 算法基本思想第43-44页
    3.2 算法步骤及相关计算第44-50页
        3.2.1 算法的主要步骤第44-45页
        3.2.2 削枝的开始分段第45-46页
        3.2.3 角度分区的切平面第46-48页
        3.2.4 切平面分割第48-49页
        3.2.5 移除树干下部离散噪声第49页
        3.2.6 算法参数默认值第49-50页
    3.3 时间复杂度分析第50页
    3.4 实验结果与分析第50-56页
        3.4.1 参数选定第51-52页
        3.4.2 实验结果第52-56页
    3.5 小结第56-57页
第四章 树干三维干轴曲线的构建第57-74页
    4.1 相关方法第57-63页
        4.1.1 NURBS曲线第57-61页
        4.1.2 参数曲线长度的计算第61页
        4.1.3 曲率与挠率介绍第61-63页
    4.2 三维干轴曲线的构建第63-67页
        4.2.1 横断面点云与质心的计算第64-65页
        4.2.2 树干生长方向的计算第65页
        4.2.3 曲线构建第65-67页
    4.3 树干参数计算第67-69页
        4.3.1 树干长度与高度第67-68页
        4.3.2 横断面与相关参数第68-69页
    4.4 实验与结果分析第69-73页
    4.5 小结第73-74页
第五章 直径量测第74-110页
    5.1 问题描述第74-75页
    5.2 数据来源与处理第75-77页
    5.3 相关方法第77-78页
        5.3.1 参数曲线的凸性判断第77页
        5.3.2 测量精度评价指标第77-78页
    5.4 B样条曲线模拟闭合曲线第78-85页
        5.4.1 B样条参数值与节点矢量构建第78-79页
        5.4.2 闭合连续曲线的构建第79-81页
        5.4.3 实验结果与分析第81-85页
    5.5 分段Bezier曲线模拟闭合凸曲线第85-101页
        5.5.1 Bezier曲线第85-86页
        5.5.2 分段曲线几何连续性条件第86-87页
        5.5.3 分段Bezier曲线构建第87-95页
        5.5.4 拉力参数的选定第95-97页
        5.5.5 实验结果与分析第97-101页
    5.6 模拟轮尺测径第101-108页
        5.6.1 模拟算法第101-102页
        5.6.2 实验结果与分析第102-108页
    5.7 小结第108-110页
第六章 断面积测量第110-117页
    6.1 断面积的计算方法第110-113页
    6.2 实验数据与分析第113-116页
    6.3 小结第116-117页
第七章 树干表面重建第117-155页
    7.1 以优先点为中心的Delaunay三角网生长算法第117-131页
        7.1.1 经典Delaunay三角网生长算法第118-119页
        7.1.2 算法分析与改进第119-125页
        7.1.3 改进算法第125-128页
        7.1.4 算法复杂度分析第128-129页
        7.1.5 实验结果与分析第129-131页
    7.2 基于切平面的树干表面重建算法第131-137页
        7.2.1 算法基本思想第131-132页
        7.2.2 算法基本步骤第132-135页
        7.2.3 复杂度分析第135页
        7.2.4 实验结果与分析第135-137页
    7.3 基于圆柱面投影的树干表面重建算法第137-146页
        7.3.1 算法基本思想第137-139页
        7.3.2 算法基本步骤第139-143页
        7.3.3 复杂度分析第143-144页
        7.3.4 实验结果与分析第144-146页
    7.4 算法比较与表面模型定量评价第146-153页
    7.5 小结第153-155页
第八章 结论与讨论第155-159页
    8.1 结论第155-156页
    8.2 创新点第156-157页
    8.3 讨论第157-159页
参考文献第159-167页
附录第167-172页
在读期间的学术研究第172-173页
致谢第173页

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