| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 不同的网络系统模型方面 | 第11页 |
| 1.2.2 预编码的设计方面 | 第11-12页 |
| 1.2.3 能效研究方面 | 第12页 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于能量收集的MU-MIMO系统及理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 MIMO技术 | 第14-15页 |
| 2.2 基于能量收集的MU-MIMO系统模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于能量收集的MU-MIMO无线自组织网络 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于能量收集的MU-MIMO认知无线电网络 | 第16-18页 |
| 2.3 常用中继通信协议 | 第18-20页 |
| 2.3.1 AF协议 | 第18-19页 |
| 2.3.2 DF协议 | 第19-20页 |
| 2.4 无线能量信息协同传输系统中接收机的结构设计 | 第20-23页 |
| 2.4.1 时间选择方案 | 第20-21页 |
| 2.4.2 功率分流方案 | 第21-22页 |
| 2.4.3 集成接收机方案 | 第22-23页 |
| 2.5 解决优化问题的算法 | 第23-26页 |
| 2.5.1 半正定松弛(Semidefinite Relaxation, SDR) | 第23-24页 |
| 2.5.2 KKT条件 | 第24-26页 |
| 第三章 基于能量收集的MU-MIMO无线自组织网络的预编码的设计 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 系统模型 | 第27-29页 |
| 3.3 问题的可行性分析及最优化算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 可行性分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 最优化算法描述 | 第30-32页 |
| 3.4 两种次优化算法描述 | 第32-37页 |
| 3.4.1 第一时隙利用SVD的次优化算法 1 | 第32-34页 |
| 3.4.2 第二时隙利用BD的次优化算法 2 | 第34-37页 |
| 3.5 性能结果对比 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于能量收集的MU-MIMO无线电认知网络的能效研究 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 系统模型 | 第41-44页 |
| 4.3 认知用户能量协作方案 | 第44-50页 |
| 4.4 仿真结果分析对比 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
