基于数字图像处理的甘蓝虫害识别试验研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 虫害图像处理识别技术国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 虫害图像处理识别国外研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 虫害图像处理识别国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第11页 |
| 1.4 选题的意义 | 第11-12页 |
| 1.5 研究的主要内容和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.5.1 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 研究的技术路线 | 第13-14页 |
| 2 虫害图像预处理 | 第14-27页 |
| 2.1 甘蓝虫害图像获取 | 第14-16页 |
| 2.1.1 测试组样本获取 | 第14-16页 |
| 2.1.2 样本组样本获取 | 第16页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.3 平滑去噪 | 第17-18页 |
| 2.4 图像分割 | 第18-22页 |
| 2.5 形态学图像处理 | 第22-24页 |
| 2.6 边界提取 | 第24-26页 |
| 2.7 边界填充 | 第26-27页 |
| 3 虫害图像特征提取 | 第27-35页 |
| 3.1 几何与形状特征提取 | 第27-29页 |
| 3.1.1 几何特征 | 第27页 |
| 3.1.2 形状特征 | 第27-29页 |
| 3.2 颜色特征提取 | 第29-32页 |
| 3.3 纹理特征提取 | 第32-35页 |
| 4 虫害特征优选 | 第35-46页 |
| 4.1 几何与形状特征选取 | 第35-38页 |
| 4.2 颜色特征选取 | 第38-42页 |
| 4.3 纹理特征选取 | 第42-46页 |
| 5 虫害图像模糊识别 | 第46-51页 |
| 5.1 模式识别概述 | 第46-47页 |
| 5.2 模糊识别 | 第47-48页 |
| 5.3 模糊分类器建立 | 第48-49页 |
| 5.4 模糊分类结果 | 第49-51页 |
| 6 图形用户界面开发 | 第51-54页 |
| 7 结论与展望 | 第54-55页 |
| 7.1 结论 | 第54页 |
| 7.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
