| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 半监督学习 | 第15-16页 |
| 2.2 Tri-training | 第16-19页 |
| 2.3 马尔科夫逻辑网 | 第19-24页 |
| 2.3.1 马尔科夫网络 | 第19-20页 |
| 2.3.2 一阶逻辑 | 第20页 |
| 2.3.3 马尔科夫逻辑网 | 第20-21页 |
| 2.3.4 学习 | 第21-22页 |
| 2.3.5 推理 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 基于Tri-training的柬埔寨语组织机构名的识别方法 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 基于Tri-training的柬埔寨语组织机构名的识别方法 | 第28-34页 |
| 3.2.1 三个基分类器简单介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进的Tri-training算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 标注方法及特征选择 | 第30-33页 |
| 3.2.4 最优化样本选择策略 | 第33页 |
| 3.2.5 投票规则 | 第33-34页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 实验语料 | 第34页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于马尔科夫逻辑网的柬埔寨语复杂组织机构名识别方法 | 第37-43页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于马尔科夫逻辑网的柬埔寨语复杂组织机构名识别方法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 条件随机场 | 第37-38页 |
| 4.2.2 一阶逻辑规则 | 第38-39页 |
| 4.3 实验与分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第40页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 柬埔寨语组织机构名识别原型系统 | 第43-51页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 语料收集 | 第43-45页 |
| 5.3 柬埔寨语组织机构名识别系统的设计与实现 | 第45-49页 |
| 5.3.1 系统架构 | 第45-47页 |
| 5.3.2 原型系统实现效果 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文与申请软件著作权 | 第61-63页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第63页 |
