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基于局部路径算法去重复路径的链路预测

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 复杂网络的研究背景第15-17页
    1.2 复杂网络的形成及衍生第17-18页
    1.3 复杂网络的链路预测发展和意义第18-19页
        1.3.1 链路预测的发展第18-19页
        1.3.2 链路预测的研究现状第19页
    1.4 论文内容安排第19-21页
第二章 复杂网络链路预测基本内容第21-29页
    2.1 关于复杂网络基础概念第21-22页
        2.1.1 邻居节点第21页
        2.1.2 路径长度第21页
        2.1.3 最短路径第21页
        2.1.4 平均路径长度第21-22页
    2.2 链路预测基本内容第22-29页
        2.2.1 链路预测定义第22-23页
        2.2.2 基于相似性链路预测方法第23-27页
        2.2.3 基于网络层次的链路预测方法第27页
        2.2.4 链路预测结果评价指标第27-29页
第三章 二分网络的链路预测第29-37页
    3.1 二分网络的定义第29页
    3.2 二分网络的链路预测算法第29-31页
        3.2.1 二分网络于一般网络中独有的特点第29页
        3.2.2 二分图的链路预测算法第29-31页
    3.3 二分网络链路预测相似度函数第31-33页
        3.3.2 sinh函数第32页
        3.3.3 冯诺依曼函数第32-33页
    3.4 二分网络链路预测实验结果第33-37页
        3.4.1 二分网络链路预测实验流程及使用数据第33-34页
        3.4.2 sinh度量函数预测结果第34页
        3.4.3 KNEU度量函数预测结果第34-35页
        3.4.4 sinh函数和KNEU函数预测结果的比较第35-37页
第四章 二分网络去重复路径的链路预测第37-43页
    4.1 重复路径的相关内容第37-38页
        4.1.1 重复路径的发现第37页
        4.1.2 重复路径的定义第37-38页
    4.2 去除重复路径的算法第38-41页
        4.2.1 一阶去重复路径矩阵第38页
        4.2.2 三阶去重复路径矩阵第38-40页
        4.2.3 四阶去重复路径矩阵第40页
        4.2.4 五阶去重复路径矩阵第40-41页
    4.3 二分网络去重复路径链路预测实验结果第41-43页
第五章 一般网络去重复路径链路预测第43-59页
    5.1 一般网络和二分网络的差异第43-44页
    5.2 一般网络重复路径的讨论第44-52页
        5.2.1 二阶去重复路径矩阵第44-45页
        5.2.2 三阶去重复路径矩阵第45-46页
        5.2.3 四阶去重复路径矩阵第46-51页
        5.2.4 n-1 阶去重复路径矩阵第51-52页
    5.3 一般网络去重复路径链路预测实验结果分析第52-59页
        5.3.1 一般网络链路预测实验流程及使用数据第52-53页
        5.3.2 海豚网络去重复路径链路预测实验一第53页
        5.3.3 海豚网络去重复路径链路预测实验二第53-54页
        5.3.4 其他网络去重复路径链路预测第54-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-68页

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