极化SAR图像的分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 极化SAR图像分类技术的发展现状 | 第11-14页 |
| 第二章 极化SAR图像的基础理论 | 第14-23页 |
| 2.1 电磁波的极化 | 第14-16页 |
| 2.1.1 线极化 | 第15页 |
| 2.1.2 圆极化 | 第15页 |
| 2.1.3 椭圆极化 | 第15-16页 |
| 2.2 Jones矢量 | 第16-17页 |
| 2.3 Stokes矢量 | 第17-18页 |
| 2.4 目标极化特性 | 第18-20页 |
| 2.4.1 Sinclair散射矩阵 | 第18-19页 |
| 2.4.2 目标散射矢量 | 第19页 |
| 2.4.3 协方差矩阵和相干矩阵 | 第19-20页 |
| 2.5 散射机制 | 第20-22页 |
| 2.5.1 表面散射 | 第21页 |
| 2.5.2 偶次散射 | 第21页 |
| 2.5.3 体散射 | 第21-22页 |
| 2.5.4 漫散射 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于散射矩阵的极化分解 | 第23-29页 |
| 3.1 Pauli分解 | 第23-24页 |
| 3.2 Freeman分解 | 第24-25页 |
| 3.3 Cloude分解 | 第25-26页 |
| 3.4 Huynen分解 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于Cloude分解的图像分类 | 第29-51页 |
| 4.1 极化特征参数 | 第30-31页 |
| 4.2 H-α分类方法 | 第31-36页 |
| 4.3 各向异性度A | 第36-37页 |
| 4.4 H-α-Wishart分类方法 | 第37-41页 |
| 4.5 H-A-α-Wishart分类方法 | 第41-43页 |
| 4.6 抑制相干斑 | 第43-49页 |
| 4.6.1 精致Lee滤波 | 第43-46页 |
| 4.6.2 Sigma滤波 | 第46-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于Freeman分解的图像分类 | 第51-68页 |
| 5.1 三分量模型 | 第51-57页 |
| 5.2 Freeman-Durden分类方法 | 第57-61页 |
| 5.3 改良算法 | 第61-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
