| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 概述 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容与思路 | 第14-15页 |
| 第二章 云技术及数据采集技术发展动态 | 第15-21页 |
| 2.1 地震前兆数据采集现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 地震前兆观测系统设备现状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据采集方式现状 | 第16-17页 |
| 2.2 发展动态 | 第17-21页 |
| 2.2.1 云计算技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 物联网数据采集技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 地震台网数据采集技术 | 第19-21页 |
| 第三章 基于云平台的前兆设备组网架构设计 | 第21-30页 |
| 3.1 前兆设备分析 | 第21-25页 |
| 3.1.1 前兆设备资源特点分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 业务应用分析 | 第22页 |
| 3.1.3 前兆设备异构分析 | 第22-25页 |
| 3.2 前兆设备组网架构分析 | 第25-28页 |
| 3.3 前兆设备组网业务管理系统结构设计 | 第28-30页 |
| 第四章 基于云平台的前兆设备数据采集架构设计 | 第30-38页 |
| 4.1 前兆数据采集需求分析 | 第30-31页 |
| 4.1.1 异构设备适配需求 | 第30页 |
| 4.1.2 数据采集实时性需求 | 第30-31页 |
| 4.1.3 大数据量数据采集需求 | 第31页 |
| 4.1.4 并发采集需求 | 第31页 |
| 4.2 总体架构设计 | 第31-32页 |
| 4.3 自适应的异构设备适配采集策略设计 | 第32-34页 |
| 4.4 基于集群的数据采集策略设计 | 第34-38页 |
| 第五章 自适应的设备数据采集适配器设计 | 第38-57页 |
| 5.1 需求分析 | 第38-39页 |
| 5.2 总体结构设计 | 第39-41页 |
| 5.3 技术方案设计与实现 | 第41-55页 |
| 5.3.1 任务调度流程设计 | 第41-44页 |
| 5.3.2 任务执行流程设计 | 第44-47页 |
| 5.3.3 资源访问流程设计 | 第47-49页 |
| 5.3.4 采集抽象接口设计与动态实例化流程 | 第49-52页 |
| 5.3.5 设备统一访问接口设计 | 第52-55页 |
| 5.4 实现结果展示 | 第55-57页 |
| 第六章 集群数据采集技术研究 | 第57-76页 |
| 6.1 需求分析 | 第57-58页 |
| 6.2 总体结构设计 | 第58-60页 |
| 6.3 技术方案设计 | 第60-73页 |
| 6.3.1 集群数据采集任务统一调度与执行设计 | 第60-63页 |
| 6.3.2 分布式的异步通信与缓存机制 | 第63-65页 |
| 6.3.3 元数据管理方案设计 | 第65-70页 |
| 6.3.4 集群服务器管理 | 第70-73页 |
| 6.4 实现结果展示 | 第73-76页 |
| 第七章 数据存储技术研究 | 第76-85页 |
| 7.1 地震前兆数据存储需求与存储方式选型 | 第76-78页 |
| 7.1.1 前兆数据存储需求分析 | 第76页 |
| 7.1.2 业务数据存储方式选型 | 第76-78页 |
| 7.2 大数据存储技术选型分析 | 第78-82页 |
| 7.2.1 大数据平台的类型 | 第78页 |
| 7.2.2 Elastic Search非关系型数据库 | 第78-80页 |
| 7.2.3 HBase | 第80-81页 |
| 7.2.4 Elastic Search与HBase比较分析 | 第81-82页 |
| 7.3 数据存储结构与访问接口设计 | 第82-85页 |
| 7.3.1 Elastic Search数据存储结构设计 | 第82-83页 |
| 7.3.2 数据访问接口设计 | 第83-85页 |
| 第八章 技术验证 | 第85-97页 |
| 8.1 “十五”通讯协议的设备适配采集实现与测试分析 | 第85-89页 |
| 8.1.1 “十五”协议设备访问测试设计 | 第85页 |
| 8.1.2 “十五”协议命令构造与访问 | 第85-87页 |
| 8.1.3 “十五”协议数据结果获取与转换 | 第87-88页 |
| 8.1.4 测试结果 | 第88-89页 |
| 8.2 集群采集模拟 | 第89-92页 |
| 8.2.1 模拟性能测试环境搭建 | 第89页 |
| 8.2.2 测试场景设计 | 第89-90页 |
| 8.2.3 测试结果 | 第90-91页 |
| 8.2.4 测试总结 | 第91-92页 |
| 8.3 Elastic Search存储测试 | 第92-97页 |
| 8.3.1 测试环境搭建 | 第92页 |
| 8.3.2 测试场景设计 | 第92-93页 |
| 8.3.3 数据插入性能测试 | 第93-94页 |
| 8.3.4 数据查询性能测试 | 第94-95页 |
| 8.3.5 测试总结 | 第95-97页 |
| 第九章 总结和展望 | 第97-99页 |
| 9.1 总结 | 第97-98页 |
| 9.2 展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 作者简历 | 第103页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及发表的文章 | 第103页 |
