基于博弈论的感知任务参与决策机制研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 群智感知计算激励机制 | 第14-16页 |
| 1.2.2 技术难点 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 群智感知计算 | 第20-22页 |
| 2.2 相关理论背景 | 第22-25页 |
| 2.2.1 动机理论相关研究 | 第22-24页 |
| 2.2.2 博弈论相关研究 | 第24-25页 |
| 2.3 群智感知激励机制 | 第25-31页 |
| 2.3.1 报酬支付激励 | 第25-28页 |
| 2.3.2 娱乐游戏激励 | 第28-29页 |
| 2.3.3 虚拟积分激励 | 第29-30页 |
| 2.3.4 社交关系激励 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-34页 |
| 第三章 基于博弈论的感知任务参与决策建模 | 第34-44页 |
| 3.1 研究动机 | 第34-35页 |
| 3.2 基于推荐关系树的奖励机制 | 第35-38页 |
| 3.2.1 参与节点推荐关系树 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于推荐关系树模型的奖励机制 | 第37-38页 |
| 3.3 参与决策博弈建模 | 第38-42页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 群智感知过程建模 | 第39-40页 |
| 3.3.3 参与节点收益建模 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 参与决策博弈算法 | 第44-56页 |
| 4.1 纯策略纳什均衡的存在性 | 第44-45页 |
| 4.2 参数范围空间内的纳什均衡解 | 第45-52页 |
| 4.2.1 参数范围空间分区 | 第45-47页 |
| 4.2.2 各参数范围空间的纳什均衡解 | 第47-52页 |
| 4.3 感知参与策略优化算法 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 仿真与评估 | 第56-66页 |
| 5.1 仿真设置 | 第56-57页 |
| 5.2 参与节点推荐关系树的形态分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 参与节点推荐关系树级联大小 | 第57-60页 |
| 5.2.2 参与节点推荐关系树分支因子 | 第60-61页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第61页 |
| 5.3 参与节点策略与收益分析 | 第61-65页 |
| 5.3.1 实验指标 | 第61页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第61-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80页 |
