| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 我国能源消耗的发展 | 第12-13页 |
| 1.1.2 钢铁工业及其能源消耗的发展 | 第13-16页 |
| 1.1.3 钢铁企业节能降耗的途径 | 第16-17页 |
| 1.2 研究目标、步骤及手段 | 第17-18页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第17页 |
| 1.2.2 研究步骤 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究手段 | 第18页 |
| 1.3 研究内容及方案 | 第18-20页 |
| 1.4 论文创新点 | 第20-22页 |
| 2 文献综述 | 第22-34页 |
| 2.1 钢铁企业副产煤气介绍 | 第22-23页 |
| 2.2 副产煤气预测及调度模型的研究进展 | 第23-32页 |
| 2.2.1 副产煤气预测模型的研究进展 | 第23-26页 |
| 2.2.2 副产煤气调度模型的研究进展 | 第26-30页 |
| 2.2.3 副产煤气预测及调度模型在我国大型钢铁企业的应用 | 第30-32页 |
| 2.3 存在的问题 | 第32-34页 |
| 3 基于稳定运行的副产煤气系统短周期调度模型 | 第34-56页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 问题分析 | 第34-36页 |
| 3.3 调度模型的建立 | 第36-40页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第36-38页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第38-40页 |
| 3.3.3 模型的假设 | 第40页 |
| 3.4 实例分析 | 第40-54页 |
| 3.4.1 模型的输入参数 | 第40-42页 |
| 3.4.2 惩罚因子对优化结果的影响 | 第42-46页 |
| 3.4.3 选择合理的惩罚因子 | 第46-49页 |
| 3.4.4 优化效果分析 | 第49-52页 |
| 3.4.5 敏感性分析 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 基于峰谷电价的副产煤气系统中长周期调度模型 | 第56-84页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 问题分析 | 第56-58页 |
| 4.3 调度模型的建立 | 第58-60页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第58-59页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第59-60页 |
| 4.4 实例分析A | 第60-72页 |
| 4.4.1 模型的输入参数 | 第60-64页 |
| 4.4.2 惩罚因子对优化结果的影响 | 第64-65页 |
| 4.4.3 选择合理的惩罚因子 | 第65-67页 |
| 4.4.4 优化结果分析 | 第67-70页 |
| 4.4.5 敏感性分析 | 第70-72页 |
| 4.5 实例分析B | 第72-83页 |
| 4.5.1 模型的输入参数 | 第72-75页 |
| 4.5.2 惩罚因子对优化结果的影响 | 第75-76页 |
| 4.5.3 选择合理的惩罚因子 | 第76-78页 |
| 4.5.4 优化结果分析 | 第78-80页 |
| 4.5.5 敏感性分析 | 第80-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 钢铁企业自备电厂及煤气柜的调峰潜力分析 | 第84-94页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 调度模型的建立 | 第84-85页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第84页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第84-85页 |
| 5.3 实例分析 | 第85-93页 |
| 5.3.1 模型的输入参数 | 第85页 |
| 5.3.2 优化效果分析 | 第85-89页 |
| 5.3.3 不同柜容条件对优化效果的影响 | 第89-93页 |
| 5.3.4 优化策略 | 第93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 6 热风炉煤气消耗量短期预测模型的探索 | 第94-110页 |
| 6.1 前言 | 第94页 |
| 6.2 模型参数的确定 | 第94-100页 |
| 6.2.1 输入变量和输出变量的确定 | 第94-98页 |
| 6.2.2 网络结构和参数的确定 | 第98-100页 |
| 6.3 标准BP神经网络预测模型 | 第100-101页 |
| 6.4 数据预处理 | 第101-104页 |
| 6.4.1 数据预处理 | 第101-102页 |
| 6.4.2 数据集成 | 第102-103页 |
| 6.4.3 数据转换 | 第103-104页 |
| 6.5 热风炉短期预测模型 | 第104-108页 |
| 6.5.1 误差评价指标 | 第104-105页 |
| 6.5.2 预测系统的建立 | 第105-106页 |
| 6.5.3 不同预测提前量对预测结果的影响 | 第106-107页 |
| 6.5.4 不同时间间隔对预测效果的影响 | 第107-108页 |
| 6.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 7 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第120-125页 |
| 学位论文数据集 | 第125页 |