致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-26页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 桥梁健康监测研究发展现状 | 第14-18页 |
1.2.1 国外桥梁健康监测发展现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内桥梁健康监测发展现状 | 第15-16页 |
1.2.3 既有桥梁健康监测系统现状与存在的问题 | 第16-17页 |
1.2.4 桥梁结构健康监测关键技术 | 第17-18页 |
1.3 桥梁损伤预警方法研究现状 | 第18-19页 |
1.3.1 桥梁损伤预警的意义 | 第18页 |
1.3.2 桥梁损伤预警方法研究现状 | 第18-19页 |
1.4 桥梁损伤识别方法研究现状 | 第19-25页 |
1.4.1 基于动力测试的损伤识别研究现状 | 第21-24页 |
1.4.2 钢桁梁桥典型病害及损伤识别研究现状 | 第24-25页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
2 铁路钢桁梁桥健康监测系统设计及状态评估 | 第26-52页 |
2.1 工程背景 | 第26-27页 |
2.2 健康监测测点布置 | 第27-35页 |
2.2.1 健康监测内容 | 第27-28页 |
2.2.2 监测测点布设原则 | 第28-29页 |
2.2.3 监测测点布置方案 | 第29-33页 |
2.2.4 健康监测设备安装 | 第33-35页 |
2.3 监测系统构架 | 第35-39页 |
2.3.1 结构自动监测子系统 | 第36页 |
2.3.2 行车状态监测子系统 | 第36-37页 |
2.3.3 数据存储与管理子系统 | 第37页 |
2.3.4 用户界面子系统 | 第37-38页 |
2.3.5 综合预警与安全评估子系统 | 第38-39页 |
2.4 监测数据预处理方法 | 第39-43页 |
2.4.1 监测数据的处理流程与方法 | 第39-40页 |
2.4.2 异常监测数据的判断与处理 | 第40-43页 |
2.5 基于健康监测数据的简支钢桁梁桥健康状态评估 | 第43-51页 |
2.5.1 行车安全性分析 | 第44-45页 |
2.5.2 基于频率指标的钢桁梁桥状态评估 | 第45-49页 |
2.5.3 基于时域振动数据的状态评估 | 第49-51页 |
2.6 本章小结 | 第51-52页 |
3 基于小波能量熵的简支钢桁梁桥损伤预警 | 第52-72页 |
3.1 前言 | 第52页 |
3.2 小波变换与小波熵理论 | 第52-55页 |
3.2.1 连续小波变换 | 第52-53页 |
3.2.2 离散小波变换 | 第53-54页 |
3.2.3 小波熵理论 | 第54-55页 |
3.3 信号奇异性检测数值分析 | 第55-59页 |
3.3.1 两类奇异信号 | 第55-56页 |
3.3.2 利用小波变换的信号奇异性检测 | 第56-58页 |
3.3.3 利用小波熵的信号奇异性检测 | 第58-59页 |
3.4 基于小波熵的实测奇异信号检测 | 第59-60页 |
3.5 下承式简支钢桁梁桥损伤预警数值分析 | 第60-70页 |
3.5.1 数值模型 | 第61-62页 |
3.5.2 损伤工况设置 | 第62-63页 |
3.5.3 基于小波熵指标的损伤预警结果 | 第63-68页 |
3.5.4 噪声对损伤预警结果的影响 | 第68-70页 |
3.6 本章小结 | 第70-72页 |
4 基于频响函数的简支钢桁梁桥损伤定量评估方法 | 第72-92页 |
4.1 前言 | 第72页 |
4.2 损伤识别基本原理 | 第72-77页 |
4.2.1 多自由度结构的频响函数 | 第72-74页 |
4.2.2 有限元模型修正理论 | 第74-76页 |
4.2.3 模型修正流程 | 第76-77页 |
4.3 基于二维模型的钢桁梁桥损伤识别数值算例 | 第77-83页 |
4.3.1 数值模型 | 第77-79页 |
4.3.2 损伤工况设置 | 第79页 |
4.3.3 损伤识别结果 | 第79-82页 |
4.3.4 噪声对识别结果的影响 | 第82-83页 |
4.4 基于三维空间模型的钢桁梁桥损伤识别结果 | 第83-86页 |
4.4.1 损伤工况设置 | 第84页 |
4.4.2 损伤识别结果 | 第84-86页 |
4.5 钢桁梁桥节点板损伤识别数值算例 | 第86-90页 |
4.5.1 损伤工况设置 | 第87页 |
4.5.2 节点板损伤识别结果 | 第87-89页 |
4.5.3 节点板损伤分步识别法 | 第89-90页 |
4.6 本章小结 | 第90-92页 |
5 结论与展望 | 第92-94页 |
5.1 结论 | 第92-93页 |
5.2 展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-102页 |
学位论文数据集 | 第102页 |