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铁路钢桁梁桥损伤预警与健康状态评估方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-26页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 桥梁健康监测研究发展现状第14-18页
        1.2.1 国外桥梁健康监测发展现状第14-15页
        1.2.2 国内桥梁健康监测发展现状第15-16页
        1.2.3 既有桥梁健康监测系统现状与存在的问题第16-17页
        1.2.4 桥梁结构健康监测关键技术第17-18页
    1.3 桥梁损伤预警方法研究现状第18-19页
        1.3.1 桥梁损伤预警的意义第18页
        1.3.2 桥梁损伤预警方法研究现状第18-19页
    1.4 桥梁损伤识别方法研究现状第19-25页
        1.4.1 基于动力测试的损伤识别研究现状第21-24页
        1.4.2 钢桁梁桥典型病害及损伤识别研究现状第24-25页
    1.5 本文的主要研究内容第25-26页
2 铁路钢桁梁桥健康监测系统设计及状态评估第26-52页
    2.1 工程背景第26-27页
    2.2 健康监测测点布置第27-35页
        2.2.1 健康监测内容第27-28页
        2.2.2 监测测点布设原则第28-29页
        2.2.3 监测测点布置方案第29-33页
        2.2.4 健康监测设备安装第33-35页
    2.3 监测系统构架第35-39页
        2.3.1 结构自动监测子系统第36页
        2.3.2 行车状态监测子系统第36-37页
        2.3.3 数据存储与管理子系统第37页
        2.3.4 用户界面子系统第37-38页
        2.3.5 综合预警与安全评估子系统第38-39页
    2.4 监测数据预处理方法第39-43页
        2.4.1 监测数据的处理流程与方法第39-40页
        2.4.2 异常监测数据的判断与处理第40-43页
    2.5 基于健康监测数据的简支钢桁梁桥健康状态评估第43-51页
        2.5.1 行车安全性分析第44-45页
        2.5.2 基于频率指标的钢桁梁桥状态评估第45-49页
        2.5.3 基于时域振动数据的状态评估第49-51页
    2.6 本章小结第51-52页
3 基于小波能量熵的简支钢桁梁桥损伤预警第52-72页
    3.1 前言第52页
    3.2 小波变换与小波熵理论第52-55页
        3.2.1 连续小波变换第52-53页
        3.2.2 离散小波变换第53-54页
        3.2.3 小波熵理论第54-55页
    3.3 信号奇异性检测数值分析第55-59页
        3.3.1 两类奇异信号第55-56页
        3.3.2 利用小波变换的信号奇异性检测第56-58页
        3.3.3 利用小波熵的信号奇异性检测第58-59页
    3.4 基于小波熵的实测奇异信号检测第59-60页
    3.5 下承式简支钢桁梁桥损伤预警数值分析第60-70页
        3.5.1 数值模型第61-62页
        3.5.2 损伤工况设置第62-63页
        3.5.3 基于小波熵指标的损伤预警结果第63-68页
        3.5.4 噪声对损伤预警结果的影响第68-70页
    3.6 本章小结第70-72页
4 基于频响函数的简支钢桁梁桥损伤定量评估方法第72-92页
    4.1 前言第72页
    4.2 损伤识别基本原理第72-77页
        4.2.1 多自由度结构的频响函数第72-74页
        4.2.2 有限元模型修正理论第74-76页
        4.2.3 模型修正流程第76-77页
    4.3 基于二维模型的钢桁梁桥损伤识别数值算例第77-83页
        4.3.1 数值模型第77-79页
        4.3.2 损伤工况设置第79页
        4.3.3 损伤识别结果第79-82页
        4.3.4 噪声对识别结果的影响第82-83页
    4.4 基于三维空间模型的钢桁梁桥损伤识别结果第83-86页
        4.4.1 损伤工况设置第84页
        4.4.2 损伤识别结果第84-86页
    4.5 钢桁梁桥节点板损伤识别数值算例第86-90页
        4.5.1 损伤工况设置第87页
        4.5.2 节点板损伤识别结果第87-89页
        4.5.3 节点板损伤分步识别法第89-90页
    4.6 本章小结第90-92页
5 结论与展望第92-94页
    5.1 结论第92-93页
    5.2 展望第93-94页
参考文献第94-98页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第98-102页
学位论文数据集第102页

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