大规模图像集中的对象定位技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 对象定位技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像分类与对象定位 | 第12页 |
| 1.2.3 图像分类技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 对象定位及图像分类技术 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 多示例多标记 | 第17-21页 |
| 2.2.1 多示例多标记学习框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 多示例多标记分类常用方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 多示例多标记分类评估方法 | 第20-21页 |
| 2.3 对象定位技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 对象定位主要方法 | 第21页 |
| 2.3.2 ESS方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 对象定位评估方法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 面向对象定位的MIML图像分类技术研究 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 MIML算法中的示例包生成方法 | 第26-30页 |
| 3.3 面向对象定位的MIML图像分类技术研究 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基本思想 | 第30-31页 |
| 3.3.2 具体方法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 实验设计 | 第32-33页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 对象定位处理中分类信息融合技术研究 | 第35-46页 |
| 4.1 引言 | 第35-37页 |
| 4.2 基于MIMISVM+预分类的对象定位技术 | 第37-42页 |
| 4.2.1 基本思想及处理流程 | 第37-38页 |
| 4.2.2 具体方法 | 第38-40页 |
| 4.2.3 实验设置 | 第40-41页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 4.3 利用分类信息提高ESS定位技术 | 第42-45页 |
| 4.3.1 基本思想及处理流程 | 第42-43页 |
| 4.3.2 具体方法 | 第43页 |
| 4.3.3 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 图像对象浏览原型系统 | 第46-53页 |
| 5.1 设计思路 | 第46页 |
| 5.2 系统原型 | 第46-47页 |
| 5.3 主要功能模块说明 | 第47-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 进一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 附录 A-硕士生期间参与的科研项目 | 第59页 |
| 附录 B-硕士生期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
