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跨领域中文评论的意见挖掘研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 研究意义第17-18页
    1.3 研究内容第18-19页
    1.4 研究方法第19页
    1.5 研究思路第19-20页
    1.6 创新之处第20-21页
    1.7 论文的组织结构第21-22页
第2章 文献综述第22-42页
    2.1 评价对象抽取第22-27页
    2.2 观点表达抽取第27-31页
    2.3 评价对象-观点表达搭配关系抽取第31-34页
    2.4 情感分类第34-40页
    2.5 小结第40-42页
第3章 跨领域中文评论的评价对象抽取第42-70页
    3.1 各类资源第42-45页
        3.1.1 词典资源第42-44页
        3.1.2 分词工具第44页
        3.1.3 词性标注工具第44页
        3.1.4 句法分析工具第44-45页
    3.2 信息抽取的机器学习方法第45-50页
        3.2.1 最大熵模型(ME)第45-46页
        3.2.2 隐马尔可夫模型(HMM)第46-48页
        3.2.3 最大熵马尔可夫模型(MEMM)第48-49页
        3.2.4 条件随机场模型(CRFs)第49-50页
    3.3 跨领域中文评论评价对象抽取第50-58页
        3.3.1 评价指标第50-52页
        3.3.2 评价对象抽取算法第52-54页
        3.3.3 生成核心句第54-56页
        3.3.4 利用条件随机场模型进行标注第56-58页
    3.4 实验语料第58-59页
    3.5 实验与分析第59-69页
        3.5.1 数据预处理第59页
        3.5.2 生成核心句第59-60页
        3.5.3 标注训练集和测试集第60-61页
        3.5.4 实验结果及分析第61-69页
    3.6 本章小结第69-70页
第4章 跨领域中文评论的观点表达抽取第70-83页
    4.1 跨领域中文评论观点表达抽取第70-73页
        4.1.1 跨领域文本的观点表达第70-71页
        4.1.2 基本语言特征第71页
        4.1.3 评价对象作为特征第71-72页
        4.1.4 修正评价对象第72-73页
    4.2 实验与分析第73-81页
        4.2.1 数据预处理第73页
        4.2.2 标注观点表达第73-74页
        4.2.3 利用核心句抽取候选评价对象第74页
        4.2.4 实验结果及分析第74-81页
    4.3 本章小结第81-83页
第5章 跨领域中文评论的评价对象-观点表达对抽取第83-92页
    5.1 跨领域文本评价对象-观点表达对抽取第83-86页
        5.1.1 跨领域文本评价对象-观点表达对特征第83-84页
        5.1.2 评价对象-观点表达对搭配算法第84-86页
    5.2 实验与分析第86-91页
        5.2.1 数据集第86页
        5.2.2 实验结果及分析第86-89页
        5.2.3 对评价对象抽取结果的改进第89-91页
    5.3 本章小结第91-92页
第6章 跨领域中文评论的评价对象的情感分类第92-113页
    6.1 文本分类系统第92-98页
        6.1.1 文本表示第93-94页
        6.1.2 文本特征压缩第94-96页
        6.1.3 文本分类模型第96-98页
    6.2 跨领域评价对象的情感倾向判断第98-102页
        6.2.1 基于词典资源第98-101页
        6.2.2 基于机器学习第101-102页
    6.3 实验与分析第102-112页
        6.3.1 数据集和词典第102-104页
        6.3.2 基于词典资源的实验结果与分析第104-108页
        6.3.3 基于机器学习的实验结果与分析第108-111页
        6.3.4 两种方法比较第111-112页
    6.4 本章小结第112-113页
第7章 结论与展望第113-116页
    7.1 总结第113-114页
    7.2 进一步的研究工作第114-116页
参考文献第116-121页
攻读博士学位期间参加科研及发表论文第121-122页
附录1 词性标注集及含义第122-123页
附录2 依存句法标注体系及含义第123-124页
致谢第124-125页

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