跨领域中文评论的意见挖掘研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第15-22页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 研究方法 | 第19页 |
1.5 研究思路 | 第19-20页 |
1.6 创新之处 | 第20-21页 |
1.7 论文的组织结构 | 第21-22页 |
第2章 文献综述 | 第22-42页 |
2.1 评价对象抽取 | 第22-27页 |
2.2 观点表达抽取 | 第27-31页 |
2.3 评价对象-观点表达搭配关系抽取 | 第31-34页 |
2.4 情感分类 | 第34-40页 |
2.5 小结 | 第40-42页 |
第3章 跨领域中文评论的评价对象抽取 | 第42-70页 |
3.1 各类资源 | 第42-45页 |
3.1.1 词典资源 | 第42-44页 |
3.1.2 分词工具 | 第44页 |
3.1.3 词性标注工具 | 第44页 |
3.1.4 句法分析工具 | 第44-45页 |
3.2 信息抽取的机器学习方法 | 第45-50页 |
3.2.1 最大熵模型(ME) | 第45-46页 |
3.2.2 隐马尔可夫模型(HMM) | 第46-48页 |
3.2.3 最大熵马尔可夫模型(MEMM) | 第48-49页 |
3.2.4 条件随机场模型(CRFs) | 第49-50页 |
3.3 跨领域中文评论评价对象抽取 | 第50-58页 |
3.3.1 评价指标 | 第50-52页 |
3.3.2 评价对象抽取算法 | 第52-54页 |
3.3.3 生成核心句 | 第54-56页 |
3.3.4 利用条件随机场模型进行标注 | 第56-58页 |
3.4 实验语料 | 第58-59页 |
3.5 实验与分析 | 第59-69页 |
3.5.1 数据预处理 | 第59页 |
3.5.2 生成核心句 | 第59-60页 |
3.5.3 标注训练集和测试集 | 第60-61页 |
3.5.4 实验结果及分析 | 第61-69页 |
3.6 本章小结 | 第69-70页 |
第4章 跨领域中文评论的观点表达抽取 | 第70-83页 |
4.1 跨领域中文评论观点表达抽取 | 第70-73页 |
4.1.1 跨领域文本的观点表达 | 第70-71页 |
4.1.2 基本语言特征 | 第71页 |
4.1.3 评价对象作为特征 | 第71-72页 |
4.1.4 修正评价对象 | 第72-73页 |
4.2 实验与分析 | 第73-81页 |
4.2.1 数据预处理 | 第73页 |
4.2.2 标注观点表达 | 第73-74页 |
4.2.3 利用核心句抽取候选评价对象 | 第74页 |
4.2.4 实验结果及分析 | 第74-81页 |
4.3 本章小结 | 第81-83页 |
第5章 跨领域中文评论的评价对象-观点表达对抽取 | 第83-92页 |
5.1 跨领域文本评价对象-观点表达对抽取 | 第83-86页 |
5.1.1 跨领域文本评价对象-观点表达对特征 | 第83-84页 |
5.1.2 评价对象-观点表达对搭配算法 | 第84-86页 |
5.2 实验与分析 | 第86-91页 |
5.2.1 数据集 | 第86页 |
5.2.2 实验结果及分析 | 第86-89页 |
5.2.3 对评价对象抽取结果的改进 | 第89-91页 |
5.3 本章小结 | 第91-92页 |
第6章 跨领域中文评论的评价对象的情感分类 | 第92-113页 |
6.1 文本分类系统 | 第92-98页 |
6.1.1 文本表示 | 第93-94页 |
6.1.2 文本特征压缩 | 第94-96页 |
6.1.3 文本分类模型 | 第96-98页 |
6.2 跨领域评价对象的情感倾向判断 | 第98-102页 |
6.2.1 基于词典资源 | 第98-101页 |
6.2.2 基于机器学习 | 第101-102页 |
6.3 实验与分析 | 第102-112页 |
6.3.1 数据集和词典 | 第102-104页 |
6.3.2 基于词典资源的实验结果与分析 | 第104-108页 |
6.3.3 基于机器学习的实验结果与分析 | 第108-111页 |
6.3.4 两种方法比较 | 第111-112页 |
6.4 本章小结 | 第112-113页 |
第7章 结论与展望 | 第113-116页 |
7.1 总结 | 第113-114页 |
7.2 进一步的研究工作 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-121页 |
攻读博士学位期间参加科研及发表论文 | 第121-122页 |
附录1 词性标注集及含义 | 第122-123页 |
附录2 依存句法标注体系及含义 | 第123-124页 |
致谢 | 第124-125页 |