| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本文的主要创新点 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 研究背景知识概述 | 第15-20页 |
| ·支持向量机 | 第15-19页 |
| ·支持向量机的二次规划模型 | 第15-18页 |
| ·核函数 | 第18-19页 |
| ·半定规划 | 第19-20页 |
| 第3章 半定规划支持向量机模型 | 第20-32页 |
| ·核校正 | 第20-21页 |
| ·半定规划支持向量机模型 | 第21-25页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第25-32页 |
| ·实验准备 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26页 |
| ·性能评价标准 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 第4章 大规模半定规划支持向量机的优化 | 第32-46页 |
| ·大规模半定规划支持向量机训练集的约简方案 | 第32-33页 |
| ·用核空间K-means聚类算法约简大规模半定规划支持向量机 | 第33-39页 |
| ·核空间K-means聚类算法 | 第33-34页 |
| ·抽取边界支持向量 | 第34页 |
| ·用核空间K-means聚类算法优化半定规划支持向量机 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-39页 |
| ·用内点算法约简大规模半定规划支持向量机 | 第39-46页 |
| ·求解凸二次规划的内点算法 | 第39-41页 |
| ·抽取边界支持向量 | 第41-42页 |
| ·实验设计与分析 | 第42-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结与结论 | 第46页 |
| ·工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间公开发表/录用的学术论文 | 第55页 |