| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 多模态神经成像技术发展背景 | 第15-17页 |
| 1.2 多模态数据简介与采集 | 第17-22页 |
| 1.2.1 脑结构数据 | 第18页 |
| 1.2.2 脑功能数据神经生理基础背景 | 第18-19页 |
| 1.2.2.1 EEG神经生理基础 | 第18-19页 |
| 1.2.2.2 fMRI神经生理基础 | 第19页 |
| 1.2.3 功能数据采集方法 | 第19-22页 |
| 1.2.3.1 分开采集 | 第20页 |
| 1.2.3.2 交替采集 | 第20-21页 |
| 1.2.3.3 同步采集 | 第21-22页 |
| 1.3 多模数据信息融合理论与技术研究 | 第22-27页 |
| 1.3.1 空间信息融合 | 第22-23页 |
| 1.3.2 时间信息融合 | 第23-24页 |
| 1.3.3 时空间信息融合 | 第24-25页 |
| 1.3.4 融合分析开源软件 | 第25-27页 |
| 1.4 多模态融合技术在癫痫中的应用 | 第27-28页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第28-29页 |
| 1.6 本论文的内容安排 | 第29-31页 |
| 第二章 基于局部时-空一致性的fMRI分析方法 | 第31-51页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 方法原理 | 第32-33页 |
| 2.3 仿真数据实验 | 第33-34页 |
| 2.3.1 仿真数据 | 第33-34页 |
| 2.3.2 仿真结果 | 第34页 |
| 2.4 真实数据实验 | 第34-44页 |
| 2.4.1 研究对象与实验设计 | 第34-35页 |
| 2.4.2 图像采集 | 第35页 |
| 2.4.3 数据处理 | 第35-37页 |
| 2.4.4 结果 | 第37-44页 |
| 2.5 额叶癫痫研究 | 第44-47页 |
| 2.5.1 研究对象与实验设计 | 第44-45页 |
| 2.5.2 图像采集 | 第45页 |
| 2.5.3 数据处理 | 第45页 |
| 2.5.4 结果 | 第45-47页 |
| 2.6 讨论 | 第47-49页 |
| 2.6.1 FOCA指标 | 第47-49页 |
| 2.6.2 额叶癫痫研究 | 第49页 |
| 2.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于CCA的同步EEG-fMRI信息融合方法 | 第51-62页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 方法原理 | 第52-54页 |
| 3.3 仿真数据实验 | 第54-57页 |
| 3.3.1 仿真数据 | 第54-55页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第55-57页 |
| 3.4 真实数据实验 | 第57-60页 |
| 3.4.1 研究对象与实验设计 | 第57页 |
| 3.4.2 数据采集 | 第57页 |
| 3.4.3 数据处理 | 第57-58页 |
| 3.4.4 结果 | 第58-60页 |
| 3.5 讨论 | 第60-61页 |
| 3.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于特征空间最大信息系数的典型相关分析 | 第62-80页 |
| 4.1 引言 | 第62-64页 |
| 4.2 方法原理 | 第64-66页 |
| 4.3 仿真数据实验 | 第66-73页 |
| 4.3.1 仿真数据 | 第66-67页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第67-73页 |
| 4.4 真实数据实验 | 第73-76页 |
| 4.4.1 研究对象与实验设计 | 第73页 |
| 4.4.2 图像采集 | 第73页 |
| 4.4.3 数据处理 | 第73-74页 |
| 4.4.4 结果 | 第74-76页 |
| 4.5 讨论 | 第76-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 emiCCA在癫痫同步EEG-fMRI信息融合中的应用 | 第80-95页 |
| 5.1 引言 | 第80-81页 |
| 5.2 研究对象及研究方法 | 第81-85页 |
| 5.2.1 研究对象 | 第81-82页 |
| 5.2.2 图像采集 | 第82页 |
| 5.2.3 数据处理 | 第82-85页 |
| 5.3 结果 | 第85-91页 |
| 5.3.1 癫痫放电影响的网络 | 第85-88页 |
| 5.3.2 FNC分析结果 | 第88-91页 |
| 5.4 讨论 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 同步EEG-fMRI信息融合的层级可信度框架 | 第95-113页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 方法原理 | 第96-100页 |
| 6.2.1 试次水平的权值提取 | 第98页 |
| 6.2.2 时间匹配 | 第98-99页 |
| 6.2.3 空间匹配 | 第99页 |
| 6.2.4 时空匹配与层级信息框架 | 第99-100页 |
| 6.3 仿真数据实验 | 第100-106页 |
| 6.3.1 仿真数据 | 第100-104页 |
| 6.3.2 仿真结果 | 第104-106页 |
| 6.4 真实数据实验 | 第106-110页 |
| 6.4.1 研究对象与实验设计 | 第106-107页 |
| 6.4.2 图像采集 | 第107页 |
| 6.4.3 数据处理 | 第107-108页 |
| 6.4.4 结果 | 第108-110页 |
| 6.5 讨论 | 第110-112页 |
| 6.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第113-115页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第113-114页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-136页 |
| 附录A | 第136-138页 |
| 附录B | 第138-140页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第140-143页 |
