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固定场景下基于轮廓提取视频压缩方法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 选题意义第11页
    1.3 国内外发展现状第11-12页
    1.4 本文主要工作第12-13页
    1.5 组织结构与安排第13-14页
第二章 视频压缩编码相关技术研究第14-26页
    2.1 YUV色彩模型第14-15页
    2.2 H.264 编码标准详述第15-23页
        2.2.1 H.264 内部编码方法第15-16页
        2.2.2 帧内预测第16-17页
        2.2.3 帧间预测第17-21页
        2.2.4 量化第21-22页
        2.2.5 DCT变换第22-23页
        2.2.6 熵编码第23页
    2.3 模型编码第23-24页
    2.4 JM编码器与X264编码器的比较第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 适用于监控视频编码背景建模与背景预测方法第26-35页
    3.1 背景建模技术第26-29页
        3.1.1 混合高斯背景建模第26-27页
        3.1.2 码本建模(codebook)第27-28页
        3.1.3 平均值法、中值法第28页
        3.1.4 滑动均值法第28-29页
    3.2 基于统计的低复杂度背景建模方法与背景更新算法第29-32页
        3.2.1 背景建模算法第29-32页
        3.2.2 背景更新第32页
    3.3 背景预测编码第32-34页
        3.3.1 重建帧背景预测编码第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于不同宏块的视频压缩编码技术第35-58页
    4.1 基于宏块编码技术概述第35-40页
        4.1.1 视频码流分析第35-37页
        4.1.2 静止帧第37页
        4.1.3 运动帧第37-38页
        4.1.4 编码流程与框架第38-40页
    4.2 静止帧与运动帧的判断第40页
    4.3 静止帧编码部分第40-42页
    4.4 运动帧编码部分第42-45页
    4.5 滤波部分第45-51页
        4.5.1 去块滤波步骤第46-49页
        4.5.2 去块滤波的改进第49-50页
        4.5.3 实验结果第50-51页
    4.6 结果分析第51-57页
        4.6.1 判定标准第52-53页
        4.6.2 实验结果第53-57页
    4.7 本章小结第57-58页
第五章 改进后的视频监控与视频存储系统实现第58-72页
    5.1 总体系统概述第58-59页
    5.2 服务器端第59-62页
        5.2.1 X264编码过程第59-60页
        5.2.2 X264码流修改第60-61页
        5.2.3 参考帧部分修改第61-62页
    5.3 网络传输第62-65页
        5.3.1 RTSP协议格式第62-64页
        5.3.2 LIVE555结构设计第64-65页
    5.4 客户端第65-68页
        5.4.1 FFMPEG解码第65-66页
        5.4.2 FFMPEG+VCL+WINFORM的客户端显示第66-68页
    5.5 改进DVR存储方式第68-71页
        5.5.1 几种存储方法第68-69页
        5.5.2 基于背景冗余信息滤出的视频存储方式第69-70页
        5.5.3 实验效果第70-71页
    5.6 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 本文总结第72-73页
    6.2 未来工作展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间取得的成果第79-80页

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