| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题研究内容与意义 | 第14-15页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 关键技术研究 | 第16-34页 |
| 2.1 分布式文件系统HDFS | 第16-19页 |
| 2.1.1 HDFS体系架构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 HDFS容错性与高可用性 | 第17-19页 |
| 2.2 MAPREDUCE框架研究 | 第19-22页 |
| 2.2.1 MapReduce概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MapReduce工作原理 | 第20-22页 |
| 2.3 YARN工作研究 | 第22-25页 |
| 2.3.1 YARN组成结构 | 第22-24页 |
| 2.3.2 MapReduce的升级 | 第24-25页 |
| 2.4 HADOOP资源调度算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 FIFO调度算法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 Capacity调度算法 | 第26-28页 |
| 2.4.3 Fair调度算法 | 第28页 |
| 2.4.4 其他调度算法 | 第28-29页 |
| 2.5 内存级数据缓存技术研究 | 第29-30页 |
| 2.6 缓存系统架构 | 第30-33页 |
| 2.6.1 集中式缓存架构 | 第30-31页 |
| 2.6.2 分布式缓存架构 | 第31-32页 |
| 2.6.3 共享式缓存架构 | 第32页 |
| 2.6.4 分布式协作缓存架构 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于MAPREDUCE数据缓存系统设计架构 | 第34-47页 |
| 3.1 MAPREDUCE缓存系统架构选择 | 第34-35页 |
| 3.2 缓存系统设计架构 | 第35-38页 |
| 3.3 缓存元数据结构 | 第38-39页 |
| 3.4 缓存元数据组织管理 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于MAPREDUCE数据缓存的副本放置策略 | 第47-59页 |
| 4.1 HDFS副本策略分析 | 第47-48页 |
| 4.2 缓存副本放置设计架构 | 第48-49页 |
| 4.3 缓存副本放置基本因素 | 第49-52页 |
| 4.4 缓存副本放置策略 | 第52-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于MAPREDUCE数据缓存的任务调度策略 | 第59-71页 |
| 5.1 基于缓存感知的任务调度问题 | 第59页 |
| 5.2 缓存信息感知策略 | 第59-61页 |
| 5.3 基于缓存感知的任务调度策略 | 第61-65页 |
| 5.3.1 任务优先级定义 | 第61-62页 |
| 5.3.2 任务调度架构流程图 | 第62-63页 |
| 5.3.3 任务优先级调度策略 | 第63-65页 |
| 5.4 任务调度所触发的缓存替换 | 第65-69页 |
| 5.4.1 现有的缓存替换策略 | 第65-66页 |
| 5.4.2 缓存替换的触发条件 | 第66-67页 |
| 5.4.3 缓存替换考虑因素 | 第67-68页 |
| 5.4.4 缓存替换执行流程 | 第68-69页 |
| 5.5 任务调度设计与实现 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 系统性能分析 | 第71-81页 |
| 6.1 环境搭建与部署 | 第71-73页 |
| 6.1.1 测试环境条件 | 第71-72页 |
| 6.1.2 测试环境搭建部署 | 第72-73页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第73-80页 |
| 6.2.1 缓存副本放置策略性能分析 | 第73-75页 |
| 6.2.2 权重因子对副本放置的影响 | 第75-77页 |
| 6.2.3 任务调度性能分析 | 第77-79页 |
| 6.2.4 缓存命中率性能分析 | 第79-80页 |
| 6.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 7.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
