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DFIG风电场次同步振荡的分析与抑制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 研究现状第10-15页
        1.2.1 次同步振荡机理及分析方法第10-12页
        1.2.2 次同步振荡抑制方法第12-13页
        1.2.3 风电场次同步振荡抑制方法第13-15页
    1.3 本文工作第15-17页
2 DFIG风电场经串联补偿并网数学模型第17-31页
    2.1 坐标变换第18页
    2.2 空气动力学模型第18-19页
    2.3 双馈发电机动态模型第19-22页
    2.4 转子轴系模型第22-23页
    2.5 直流电容模型第23页
    2.6 含串补电容的输电线路模型第23-24页
    2.7 转子侧变换器模型第24-27页
    2.8 网侧变换器模型第27-29页
    2.9 本章小结第29-31页
3 双馈风电场次同步振荡分析第31-45页
    3.1 引言第31-33页
    3.2 奈奎斯特分析法第33-36页
        3.2.1 奈奎斯特分析法原理第33-34页
        3.2.2 基于双馈风电场并网阻抗模型的奈奎斯特分析第34页
        3.2.3 双馈风电场并网系统的奈奎斯特分析法仿真第34-36页
    3.3 复转矩系数法第36-39页
        3.3.1 复转矩系数法原理第36-37页
        3.3.2 复转矩系数法步骤第37页
        3.3.3 双馈风电场并网系统的复转矩系数法仿真第37-39页
    3.4 时域仿真法第39-44页
        3.4.1 串补度对次同步振荡的影响第40-41页
        3.4.2 不同风速对次同步振荡的影响第41-42页
        3.4.3 转子变换器的电流内环控制参数对次同步振荡的影响第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 双馈风电场次同步振荡抑制方法第45-66页
    4.1 引言第45页
    4.2 附加阻尼控制器第45-56页
        4.2.1 附加阻尼控制器抑制原理第45-48页
        4.2.2 附加阻尼控制器参数整定第48-49页
        4.2.3 粒子群算法参数优化第49-52页
        4.2.4 仿真验证第52-56页
    4.3 RBF神经网络控制器第56-65页
        4.3.1 神经网络控制的基本原理第56-58页
        4.3.2 RBF神经网络控制策略第58-59页
        4.3.3 RBF神经网络控制器设计第59-62页
        4.3.4 仿真验证第62-65页
    4.4 本章小结第65-66页
5 结论与展望第66-68页
    5.1 结论第66页
    5.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74页

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