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VBF超点检测算法的改进研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第11-13页
第2章 网络测量技术和超点检测算法第13-27页
    2.1 网络测量技术第13-16页
        2.1.1 Bloom Filter第13-15页
        2.1.2 IP地址捣碎技术第15-16页
    2.2 超点检测算法第16-26页
        2.2.1 基于流抽样的超点检测算法第16-19页
        2.2.2 基于Bitmap的超点检测算法第19-21页
        2.2.3 基于可逆结构的超点检测算法第21-24页
        2.2.4 基于VBF的超点检测算法第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 VBF超点检测算法的改进第27-40页
    3.1 算法的总体设计思路第27页
    3.2 加入IP捣碎技术的VBF(IM-VBF)第27-33页
        3.2.1 数据结构与哈希函数第27-33页
        3.2.2 空间消耗和时间消耗的分析第33页
    3.3 对哈希函数进行改进的VBF(IF-IMVBF)第33-37页
        3.3.1 数据结构与哈希函数第33-37页
        3.3.2 空间消耗和时间消耗的分析第37页
    3.4 对过滤函数进行改变的VBF(VF-IMVBF)第37-39页
        3.4.1 数据结构与哈希函数第38-39页
        3.4.2 空间消耗和时间消耗的分析第39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 实验第40-61页
    4.1 实验数据第40页
    4.2 评估指标第40页
    4.3 实验结果与分析第40-60页
        4.3.1 加入IP捣碎技术的实验结果第40-47页
        4.3.2 对哈希函数进行改进的实验结果第47-55页
        4.3.3 对过滤函数进行改进的实验结果第55-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-62页
    5.1 论文的创新点第61页
    5.2 论文的工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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