致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
序言 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
1.2 数字图像取证技术 | 第14-17页 |
1.2.1 数字图像主动取证技术 | 第14-16页 |
1.2.2 数字图像被动取证技术 | 第16-17页 |
1.3 本文结构框架 | 第17-19页 |
2 DOUBLE JPEG检测 | 第19-28页 |
2.1 JPEG压缩简介 | 第19-22页 |
2.2 DOUBLE JPEG压缩 | 第22-24页 |
2.3 DOUBLE JPEG研究现状 | 第24-27页 |
2.3.1 A-DJPG的检测 | 第24-25页 |
2.3.2 NA-DJPG压缩的检测 | 第25-27页 |
2.3.3 A-DJPG和NA-DJPG的检测 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于纹理分析和高阶Markov的DOUBLE JPEG检测算法 | 第28-40页 |
3.1 DOUBLE JPEG统计特性分析 | 第28-30页 |
3.1.1 DOUBLE JPEG对差分矩阵统计特性的影响 | 第28-29页 |
3.1.2 图片内容对统计特性的影响 | 第29-30页 |
3.2 特征提取算法 | 第30-37页 |
3.2.1 纹理分割 | 第31-32页 |
3.2.2 基于内容的高阶Markov特征提取 | 第32-37页 |
3.3 实验结果 | 第37-39页 |
3.3.1 数据库构建和分类器设置 | 第37页 |
3.3.2 实验结果及分析 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于DCT残差的DOUBLE JPEG检测算法 | 第40-51页 |
4.1 非抽样DCT变换 | 第40-44页 |
4.1.1 DCT基函数 | 第40-42页 |
4.1.2 非抽样DCT变换 | 第42-44页 |
4.2 DCT残差特征 | 第44-47页 |
4.2.1 JPEG文件解压 | 第44页 |
4.2.2 计算解压缩图像的非抽样DCT变换 | 第44-45页 |
4.2.3 对所得的DCT残差进行规范化 | 第45-46页 |
4.2.4 抽样 | 第46页 |
4.2.5 求直方图 | 第46页 |
4.2.6 直方图合并 | 第46-47页 |
4.3 实验分析 | 第47-50页 |
4.3.1 分类器设置 | 第47-48页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 基于哈达玛残差的DOUBLE JPEG检测算法研究 | 第51-59页 |
5.1 哈达玛基函数 | 第51-53页 |
5.2 算法流程 | 第53-55页 |
5.2.1 生成残差图像 | 第53-54页 |
5.2.2 抽样并做规范化处理 | 第54-55页 |
5.2.3 求直方图 | 第55页 |
5.3 实验设计 | 第55-58页 |
5.3.1 数据库建立及分类器选择 | 第55页 |
5.3.2 实验结果及分析 | 第55-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
6 结论 | 第59-61页 |
6.1 论文总结 | 第59-60页 |
6.2 论文展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
学位论文数据集 | 第67页 |