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基于高阶统计特性的DOUBLE JPEG检测算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-11页
1 引言第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.2 数字图像取证技术第14-17页
        1.2.1 数字图像主动取证技术第14-16页
        1.2.2 数字图像被动取证技术第16-17页
    1.3 本文结构框架第17-19页
2 DOUBLE JPEG检测第19-28页
    2.1 JPEG压缩简介第19-22页
    2.2 DOUBLE JPEG压缩第22-24页
    2.3 DOUBLE JPEG研究现状第24-27页
        2.3.1 A-DJPG的检测第24-25页
        2.3.2 NA-DJPG压缩的检测第25-27页
        2.3.3 A-DJPG和NA-DJPG的检测第27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于纹理分析和高阶Markov的DOUBLE JPEG检测算法第28-40页
    3.1 DOUBLE JPEG统计特性分析第28-30页
        3.1.1 DOUBLE JPEG对差分矩阵统计特性的影响第28-29页
        3.1.2 图片内容对统计特性的影响第29-30页
    3.2 特征提取算法第30-37页
        3.2.1 纹理分割第31-32页
        3.2.2 基于内容的高阶Markov特征提取第32-37页
    3.3 实验结果第37-39页
        3.3.1 数据库构建和分类器设置第37页
        3.3.2 实验结果及分析第37-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 基于DCT残差的DOUBLE JPEG检测算法第40-51页
    4.1 非抽样DCT变换第40-44页
        4.1.1 DCT基函数第40-42页
        4.1.2 非抽样DCT变换第42-44页
    4.2 DCT残差特征第44-47页
        4.2.1 JPEG文件解压第44页
        4.2.2 计算解压缩图像的非抽样DCT变换第44-45页
        4.2.3 对所得的DCT残差进行规范化第45-46页
        4.2.4 抽样第46页
        4.2.5 求直方图第46页
        4.2.6 直方图合并第46-47页
    4.3 实验分析第47-50页
        4.3.1 分类器设置第47-48页
        4.3.2 实验结果及分析第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 基于哈达玛残差的DOUBLE JPEG检测算法研究第51-59页
    5.1 哈达玛基函数第51-53页
    5.2 算法流程第53-55页
        5.2.1 生成残差图像第53-54页
        5.2.2 抽样并做规范化处理第54-55页
        5.2.3 求直方图第55页
    5.3 实验设计第55-58页
        5.3.1 数据库建立及分类器选择第55页
        5.3.2 实验结果及分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
6 结论第59-61页
    6.1 论文总结第59-60页
    6.2 论文展望第60-61页
参考文献第61-65页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-67页
学位论文数据集第67页

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