基于移动众包模式的海量商品图像检索的研究与实现
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第12-19页 |
| 2.1 图像检索技术 | 第12-14页 |
| 2.2 图像传输技术 | 第14-16页 |
| 2.3 众包技术 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 系统介绍 | 第19-21页 |
| 3.1 系统体系结构 | 第19-20页 |
| 3.2 关键技术 | 第20页 |
| 3.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 交互式主动传输策略 | 第21-31页 |
| 4.1 数据结构 | 第21-23页 |
| 4.2 图像传输策略 | 第23-28页 |
| 4.2.1 用户交互行为建模 | 第24-25页 |
| 4.2.2 图像副本的最佳ID | 第25-28页 |
| 4.3 实验分析 | 第28-30页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第28页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 混合索引及基于k近邻缓存策略 | 第31-41页 |
| 5.1 数据结构 | 第31-32页 |
| 5.2 基于K近邻缓存方案 | 第32-38页 |
| 5.2.1 基于距离的索引方法 | 第32-33页 |
| 5.2.2 基于图像类别的数据分布策略 | 第33-34页 |
| 5.2.3 基于距离和图像类别的混合索引方法 | 第34-36页 |
| 5.2.4 基于K近邻缓存策略 | 第36-38页 |
| 5.3 实验分析 | 第38-40页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第38页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 海量商品图像检索框架——iCrowd | 第41-51页 |
| 6.1 众包任务设计 | 第41-42页 |
| 6.1.1 延时 | 第41-42页 |
| 6.1.2 准确度 | 第42页 |
| 6.1.3 开销 | 第42页 |
| 6.2 众包任务结果分析 | 第42-44页 |
| 6.3 检索框架——iCrowd | 第44-46页 |
| 6.4 实验与结果分析 | 第46-50页 |
| 6.4.1 实验设置 | 第46-47页 |
| 6.4.2 商品图像检索系统原型 | 第47-48页 |
| 6.4.3 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 6.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第7章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 7.1 结论 | 第51页 |
| 7.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
