| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·计算机配棉技术的研究与应用 | 第10-12页 |
| ·粒子群算法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究目的和主要内容 | 第13-14页 |
| ·章节组织 | 第14-15页 |
| 第2章 自动配棉问题的数学模型 | 第15-18页 |
| ·自动配棉问题概述 | 第15-16页 |
| ·自动配棉问题数学模型 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 面向自动配棉问题的随机优化算法选择 | 第18-31页 |
| ·GA算法概述及其基本原理 | 第18-21页 |
| ·ACO算法概述及其基本原理 | 第21-23页 |
| ·PSO算法概述及其基本原理 | 第23-28页 |
| ·算法特点分析与比较 | 第28-29页 |
| ·面向自动配棉问题的群集智能算法的选择 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 求解自动配棉问题的粒子群算法及其改进 | 第31-48页 |
| ·求解自动配棉问题的基本PSO算法 | 第31-36页 |
| ·算法设计 | 第31-34页 |
| ·算法实验与分析 | 第34-36页 |
| ·求解自动配棉问题的基于PSO与GA的混合算法(GAPSO) | 第36-40页 |
| ·PSO和GA混合算法(GAPSO)的提出 | 第36页 |
| ·PSO和GA混合算法设计 | 第36-40页 |
| ·求解自动配棉问题的模拟退火与动态参数PSO混合算法(MPSO) | 第40-44页 |
| ·动态参数PSO基本思想 | 第40-41页 |
| ·模拟退火的基本思想 | 第41页 |
| ·模拟退火与动态参数PSO混合算法设计 | 第41-44页 |
| ·PSO,GAPSO与MPSO的比较 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 改进算法在计算机辅助配棉系统中的应用 | 第48-56页 |
| ·配棉系统体系结构 | 第48-50页 |
| ·配棉系统功能模块 | 第50-51页 |
| ·自动配棉的应用页面展示 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第61-62页 |
| 发表论文 | 第61页 |
| 软件著作版权 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |