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数据挖掘技术在医疗保险领域的应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 引言第8-14页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 研究目的和意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 主要研究内容第12页
    1.5 论文的结构安排第12-14页
第2章 相关技术背景概述第14-21页
    2.1 数据仓库理论概述第14-15页
        2.1.1 数据仓库的概念第14页
        2.1.2 数据仓库的体系结构第14-15页
    2.2 OLAP技术概述第15-17页
        2.2.1 OLAP的概念第15-16页
        2.2.2 OLAP技术的常用操作第16页
        2.2.3 OLAP技术的数据存储方式第16-17页
    2.3 数据挖掘理论概述第17-21页
        2.3.1 数据挖掘的概念第17-18页
        2.3.2 数据挖掘的功能第18页
        2.3.3 数据挖掘的主要算法第18-19页
        2.3.4 数据挖掘的流程第19-21页
第3章 医疗保险系统和数据挖掘的工具介绍第21-24页
    3.1 整体分析设计第21-22页
        3.1.1 整体分析描述第21页
        3.1.2 确定挖掘对象第21-22页
        3.1.3 技术架构第22页
    3.2 工具选择第22-24页
第4章 医疗保险数据挖掘的工程实践过程第24-38页
    4.1 数据仓库的模型设计第24-27页
        4.1.1 主题的设计第24页
        4.1.2 维度建模第24-26页
        4.1.3 物理模型设计第26-27页
    4.2 数据仓库的构建第27-28页
    4.3 联机分析处理第28-32页
        4.3.1 创建OLAP资料库第28-30页
        4.3.2 OLAP的分析第30-32页
    4.4 数据挖掘的过程第32-38页
        4.4.1 确定挖掘算法第32-33页
        4.4.2 数据挖掘结果分析第33-38页
第5章 总结与展望第38-40页
    5.1 总结第38页
    5.2 展望第38-40页
致谢第40-41页
参考文献第41-43页
攻读学位期间的研究成果第43页

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