首页--经济论文--财政、金融论文--金融、银行论文--中国金融、银行论文--银行制度与业务论文

零售大数据在商业银行的应用分析--以招商银行为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1.绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外文献综述第12-14页
    1.3 研究内容与框架第14-15页
2.商业银行零售业务发展与零售大数据应用现状分析第15-24页
    2.1 国内外商业银行零售业务发展现状分析第15-18页
        2.1.1 境外商业银行零售业务发展现状第15-16页
        2.1.2 我国商业银行零售业务发展现状第16-18页
    2.2 商业银行零售大数据应用现状分析第18-24页
        2.2.1 商业银行零售大数据的来源及组成第18-20页
        2.2.2 商业银行零售大数据分析方法第20-22页
        2.2.3 商业银行零售大数据应用现状分析第22-24页
3.招商银行零售大数据应用分析第24-46页
    3.1 招商银行零售大数据应用现状第24-27页
    3.2 招商银行零售大数据应用分析第27-43页
        3.2.1 产品需求评分模型第27-32页
        3.2.2 客户细分模型第32-38页
        3.2.3 微信银行互动文本挖掘第38-42页
        3.2.4 基于转账关系的社交网络分析第42-43页
    3.3 招商银行零售大数据应用总结第43-46页
4.大数据背景下商业银行零售业务发展策略:案例启示第46-55页
    4.1 优化客户关系管理第46-48页
    4.2 优化差异化定价策略第48-49页
    4.3 优化渠道管理第49-50页
    4.4 创新营销模式第50-55页
        4.4.1 VTM可视化营销第51-52页
        4.4.2 门户网站营销第52-53页
        4.4.3 手机银行互动营销第53-55页
5.总结第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:嵌入互联网思维的投资者关系管理--基于LS公司的案例分析
下一篇:海外并购绩效研究--基于吉恩镍业收购Canadian Royalties Inc.案例