| 摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 基于图像的三维建模 | 第16-23页 |
| 1.2.2 场景语义建模 | 第23-24页 |
| 1.3 论文研究内容与组织 | 第24-29页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第26-27页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第27-29页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第29-43页 |
| 2.1 图像矫正 | 第29-38页 |
| 2.1.1 透视变换 | 第29-31页 |
| 2.1.2 基于主灭点的单幅图像矫正算法 | 第31-36页 |
| 2.1.3 算法实现 | 第36页 |
| 2.1.4 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| 2.2 轮廓提取 | 第38-42页 |
| 2.2.1 轮廊提取方法 | 第38-39页 |
| 2.2.2 场景物体轮廓提取算法 | 第39-42页 |
| 2.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于SARM的建筑物轮廓生成算法 | 第43-63页 |
| 3.1 同伦映射 | 第44-51页 |
| 3.1.1 同伦论 | 第44-45页 |
| 3.1.2 同伦映射 | 第45-49页 |
| 3.1.3 基于同伦映射的三维建筑物轮廓生成算法 | 第49-51页 |
| 3.2 SARM同伦映射方法 | 第51-58页 |
| 3.2.1 SARM对建筑外观造型的影响 | 第51-54页 |
| 3.2.2 SARM参数的获取 | 第54-58页 |
| 3.3 基于SARM同伦映射的三维建筑物轮廓生成算法 | 第58-61页 |
| 3.4 算法比较 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于形状文法的建筑物模型生成方法 | 第63-74页 |
| 4.1 建筑物的三维建模方法 | 第64-68页 |
| 4.1.1 三维模型建模方法 | 第64-65页 |
| 4.1.2 建筑物的CSG建模 | 第65-68页 |
| 4.2 建筑物生成的形状文法 | 第68-70页 |
| 4.2.1 形状文法 | 第68页 |
| 4.2.2 形状文法的推理规则 | 第68-69页 |
| 4.2.3 建筑物生成的形状文法 | 第69-70页 |
| 4.3 结合SARM同伦映射的三维建筑场景建模算法 | 第70-73页 |
| 4.3.1 算法步骤 | 第70-71页 |
| 4.3.2 算法应用 | 第71-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于平面图的疏散场景细化方法 | 第74-88页 |
| 5.1 基于平面图的室内场景建模 | 第74-79页 |
| 5.1.1 三维室内场景重建方法 | 第74-76页 |
| 5.1.2 基于平面图的室内场景三维建模方法 | 第76-79页 |
| 5.2 基于平面图的道路场景建模 | 第79-87页 |
| 5.2.1 动脉蛇Arterial Snake模型 | 第81页 |
| 5.2.2 基于动脉蛇的道路生成算法 | 第81-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 基于平面图的场景语义生成方法 | 第88-103页 |
| 6.1 场景语义 | 第88-90页 |
| 6.1.1 单层场景表示法 | 第88-89页 |
| 6.1.2 多层场景表示法 | 第89-90页 |
| 6.2 场景语义信息 | 第90-102页 |
| 6.2.1 室内场景的语义表示 | 第91-98页 |
| 6.2.2 室外场景的语义表示 | 第98-102页 |
| 6.3 本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 总结和展望 | 第103-106页 |
| 7.1 总结 | 第103-105页 |
| 7.2 展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 攻读博士学位期间发表录用部分学术论文 | 第116-117页 |
| 攻读博士学位期间参与项目及获奖情况 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
