| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·SAR 图像分割研究现状 | 第13-16页 |
| ·图像分割定义 | 第13页 |
| ·SAR 图像的分割难点 | 第13-14页 |
| ·经典SAR 图像分割算法回顾 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 马尔可夫随机场SAR 图像分割模型 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·马尔可夫随机场基本概念 | 第19-21页 |
| ·MRF 模型的特点概述 | 第19-20页 |
| ·MRF 的邻域系统 | 第20-21页 |
| ·分割问题目标函数的导出 | 第21-22页 |
| ·组合优化算法 | 第22-24页 |
| ·条件迭代算法 | 第23页 |
| ·模拟退火算法 | 第23-24页 |
| ·图割优化技术 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Graph Cuts 的组合问题优化技术 | 第25-50页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·图论的相关知识 | 第25-30页 |
| ·图论的基本概念 | 第25-27页 |
| ·网络及网络流上的割 | 第27-28页 |
| ·网络最大流最小割方法 | 第28-30页 |
| ·两类经典的图割算法 | 第30-38页 |
| ·交换移动优化技术 | 第31-34页 |
| ·扩展移动优化技术 | 第34-38页 |
| ·改进的图割优化算法 | 第38-41页 |
| ·图割优化技术应用于SAR 情形下存在的问题分析 | 第38-39页 |
| ·修改目标函数对应的网络 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-48页 |
| ·基于改进图割优化技术的半监督SAR 图像分割算法 | 第41-44页 |
| ·基于改进图割优化技术的无监督SAR 图像分割算法 | 第44-48页 |
| ·本章小节 | 第48-50页 |
| 第四章 非网格马尔可夫随机场SAR 图像分割算法 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·非网格马尔可夫随机场 | 第50-52页 |
| ·获取小区域块的方法 | 第52-53页 |
| ·基于改进图割技术的迭代优化和参数估计 | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·合成图像的分割 | 第54-55页 |
| ·MSTAR SAR 图像的分割 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文的工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来发展方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录1: | 第66-85页 |
| 附录2: | 第85-86页 |
| 详细摘要 | 第86-88页 |
