| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 建筑工程项目风险评估理论研究 | 第12-18页 |
| ·建筑工程项目风险管理 | 第12-14页 |
| ·工程项目风险管理概述 | 第12页 |
| ·工程项目风险管理特点 | 第12-13页 |
| ·工程项目风险管理必要性 | 第13-14页 |
| ·建筑工程项目风险识别 | 第14-15页 |
| ·工程项目风险识别概述 | 第14页 |
| ·工程项目风险识别方法 | 第14-15页 |
| ·建筑工程项目风险评估 | 第15-17页 |
| ·工程项目风险评估概述 | 第15-16页 |
| ·工程项目风险评估内容 | 第16页 |
| ·工程项目风险评估方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 人工神经网络和灰色系统理论 | 第18-26页 |
| ·人工神经网络 | 第18-21页 |
| ·神经网络简介 | 第18页 |
| ·神经网络结构和工作原理 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络 | 第19-21页 |
| ·GA-BP神经网络 | 第21-23页 |
| ·遗传算法 | 第21-22页 |
| ·GA-BP神经网络 | 第22-23页 |
| ·灰色系统理论 | 第23-25页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第23-24页 |
| ·灰色系统理论相关概念 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 建筑工程项目风险评估指标体系 | 第26-39页 |
| ·指标体系建立原则 | 第26-27页 |
| ·指标体系的建立 | 第27-30页 |
| ·项目风险识别 | 第27-29页 |
| ·指标体系建立 | 第29-30页 |
| ·基于多层次灰色评价方法的风险评估指标评价 | 第30-38页 |
| ·多层次灰色评价模型 | 第30-33页 |
| ·AHP和多层次灰色评价MATLAB编程 | 第33页 |
| ·风险评估指标评价 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 新疆地区建筑工程项目风险评估模型 | 第39-52页 |
| ·新疆地区建筑工程项目 | 第39页 |
| ·调研数据处理 | 第39-42页 |
| ·专家评估 | 第39-41页 |
| ·多层次灰色评价方法处理 | 第41-42页 |
| ·GA-BP神经网络模型训练和检测样本 | 第42页 |
| ·基于GA-BP神经网络的建筑工程项目风险评估模型 | 第42-47页 |
| ·网络模型的建立 | 第42-44页 |
| ·网络模型的训练 | 第44-46页 |
| ·网络模型的仿真预测 | 第46-47页 |
| ·GA-BP网络模型MATLAB编程 | 第47页 |
| ·GA-BP与传统BP神经网络模型仿真结果对比 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 新疆地区建筑工程项目风险评估分析 | 第52-55页 |
| ·各地州建筑工程项目风险评估结果 | 第52-53页 |
| ·多层次灰色评价结果排序 | 第52页 |
| ·GA-BP神经网络模型仿真结果排序 | 第52-53页 |
| ·工程项目风险评估结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 结论与展望 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录1新疆地区建筑工程项目风险因素指标重要程度调查表 | 第62-65页 |
| 附录2新疆地区建筑工程项目风险评估评分表 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |