基于自适应稀疏表示的振动信号压缩采样研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第12-14页 |
| ·信号压缩采样技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究内容 | 第16-18页 |
| 2 压缩感知理论 | 第18-28页 |
| ·信号稀疏表示 | 第18-20页 |
| ·测量矩阵 | 第20-21页 |
| ·信号重构 | 第21-27页 |
| ·凸松弛算法 | 第23-24页 |
| ·匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第25-26页 |
| ·重构算法性能仿真 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 稀疏基学习研究 | 第28-38页 |
| ·已有的经典稀疏基 | 第28-31页 |
| ·离散余弦变换基 | 第28-29页 |
| ·离散傅里叶变换基 | 第29-31页 |
| ·自适应AR基构建与研究 | 第31-34页 |
| ·不同稀疏基下振动信号重构效果比较 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 振动信号压缩采样 | 第38-48页 |
| ·随机滤波压缩采样 | 第38-40页 |
| ·伪随机压缩采样 | 第40-43页 |
| ·均匀随机压缩采样 | 第43-46页 |
| ·三种压缩采样方法性能比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于自适应稀疏表示的振动信号压缩采样系统设计 | 第48-57页 |
| ·硬件系统设计 | 第48-52页 |
| ·振动信号压缩采样系统设计 | 第52-53页 |
| ·实验验证 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
