| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第11-17页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络的主要性能指标 | 第14-15页 |
| ·无线传感器网络的特点及应用 | 第15-17页 |
| ·无线传感器网络面临的挑战 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| ·论文的主要贡献 | 第18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 无线传感器网络生存时间优化策略的相关技术 | 第20-31页 |
| ·无线传感器网络生存时间基本概念 | 第20-21页 |
| ·传感器节点部署 | 第21-23页 |
| ·网络覆盖控制 | 第21-22页 |
| ·节点的部署分类 | 第22-23页 |
| ·节点部署的评价指标 | 第23页 |
| ·无线传感器网络拓扑管理 | 第23-28页 |
| ·拓扑结构分类 | 第23-26页 |
| ·节点功率控制 | 第26-27页 |
| ·层次拓扑控制 | 第27-28页 |
| ·睡眠调度机制 | 第28页 |
| ·移动节点技术 | 第28-29页 |
| ·移动sink节点 | 第28-29页 |
| ·移动中继节点 | 第29页 |
| ·数据融合技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 压缩感知理论基础 | 第31-37页 |
| ·压缩感知理论概述 | 第31-32页 |
| ·压缩感知理论主要内容 | 第32-35页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第32-33页 |
| ·测量矩阵的设计 | 第33-34页 |
| ·信号的重构算法 | 第34-35页 |
| ·分布式压缩感知基本原理 | 第35-36页 |
| ·分布式信源编码 | 第35页 |
| ·联合稀疏模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 WSN中基于压缩感知的网络生存时间优化 | 第37-49页 |
| ·无线传感器网络数据收集模型 | 第37-40页 |
| ·传统数据收集模型 | 第37-39页 |
| ·基于压缩感知的数据收集模型 | 第39-40页 |
| ·实现方案 | 第40页 |
| ·能耗分析 | 第40-45页 |
| ·单节点能耗模型 | 第40-41页 |
| ·传统数据收集模型的能耗 | 第41-43页 |
| ·基于压缩感知的数据收集模型的能耗 | 第43-44页 |
| ·网络生存时间 | 第44-45页 |
| ·仿真实验结果及对比分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 WSN中基于分布式压缩感知的网络生存时间优化 | 第49-62页 |
| ·问题描述 | 第49-52页 |
| ·网络模型 | 第49-50页 |
| ·簇的形成及簇内模型 | 第50-52页 |
| ·基于分布式压缩感知数据收集方法 | 第52-53页 |
| ·网络能耗分析 | 第53-58页 |
| ·簇内能耗分析 | 第54-56页 |
| ·簇头到sink节点能耗分析 | 第56-58页 |
| ·网络生存时间分析 | 第58页 |
| ·仿真与性能评估 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-63页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |