| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究目标与技术路线 | 第12-15页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区概况与数据预处理 | 第15-23页 |
| ·研究区域概况 | 第15页 |
| ·数据观测和采集 | 第15-16页 |
| ·气象数据预处理 | 第16-17页 |
| ·CO_2通量(Fc)数据处理 | 第17-21页 |
| ·夜间数据插补和方法 | 第17-20页 |
| ·白天数据插补和方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 农田生态系统碳通量的时空动态 | 第23-29页 |
| ·Fc的动态变化特征 | 第23-24页 |
| ·NEE的动态变化特征 | 第24-25页 |
| ·NEE的估算方法 | 第24页 |
| ·NEE的动态变化特征 | 第24-25页 |
| ·GPP的动态变化特征 | 第25-27页 |
| ·GPP的估算方法 | 第25页 |
| ·GPP的动态变化特征 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 4 基于多光谱与碳通量的GPP遥感估算 | 第29-45页 |
| ·基于光能利用率模型的GPP估算基本原理 | 第29-30页 |
| ·数据准备和处理 | 第30-31页 |
| ·数据的选取 | 第30-31页 |
| ·数据处理 | 第31页 |
| ·EC站点遥感信息提取 | 第31-32页 |
| ·基于叶绿素含量相关的植被指数与GPP估算模型构建 | 第32-34页 |
| ·基于LAI和植被指数的GPP估算模型构建 | 第34-37页 |
| ·基于MODIS LAI数据产品和植被指数的GPP估算模型构建 | 第34-35页 |
| ·基于叶面积指数反演模型的LAI和植被指数与GPP的估算模型构建 | 第35-37页 |
| ·改进的CASA模型与涡度观测数据的GPP估算模型 | 第37-43页 |
| ·模型构建 | 第37页 |
| ·APAR的估算 | 第37-39页 |
| ·光能利用率的估算 | 第39-41页 |
| ·模型结果分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·主要研究工作及结论 | 第45-46页 |
| ·存在的问题及展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
