首页--生物科学论文--动物学论文--动物分类学(系统动物学)论文--鸟纲论文

基于互联网的鸟情信息采集与分析系统的设计与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11页
   ·研究内容第11-13页
第2章 相关技术第13-24页
   ·.NET及Web Service技术第13页
   ·SQL Server 2005数据库第13-14页
   ·Winform技术第14页
   ·GIS技术第14-15页
   ·技术创新第15-24页
     ·数据库配置第16页
     ·ORM映射规则第16-19页
     ·NDolls常用功能第19-24页
第3章 系统需求分析第24-36页
   ·项目概述第24页
   ·功能性需求第24-33页
     ·前台功能需求第25-28页
     ·后台功能需求第28-33页
   ·非功能性需求第33页
   ·系统架构设计第33-36页
     ·软件开发环境第33页
     ·系统架构第33-36页
第4章 系统详细设计第36-54页
   ·系统前台设计第36-41页
     ·用户权限控制第36-37页
     ·文章类功能第37-38页
     ·用户注册、登录第38-39页
     ·用户信息维护第39-40页
     ·鸟情上传第40页
     ·用户鸟情审核第40-41页
     ·鸟类活动地图第41页
   ·系统后台设计第41-47页
     ·鸟类知识库第41-44页
     ·日常运营第44页
     ·会员管理第44-45页
     ·系统设置第45-47页
   ·数据库设计第47-54页
     ·概念设计第47页
     ·物理设计第47-54页
第5章系统实现第54-74页
   ·系统前台实现第54-64页
     ·系统前台首页第54页
     ·用户登录、注册第54-55页
     ·用户基本信息管理第55-60页
     ·鸟类知识库第60-61页
     ·拍客见闻第61-62页
     ·专家介绍第62-63页
     ·行业新闻第63页
     ·鸟类活动地图第63-64页
   ·系统后台实现第64-71页
     ·系统后台首页第64-65页
     ·鸟类知识库第65-66页
     ·日常运营第66-67页
     ·会员管理第67-69页
     ·系统设置第69-71页
   ·鸟情数据统计分析第71-74页
第6章 总结与展望第74-75页
   ·工作总结第74页
   ·未来展望第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
攻硕期间发表论文及科研成果第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于鳃和脑部AChE分析的环境胁迫下斑马鱼行为响应机制研究
下一篇:青狐尾草突变体的鉴定与遗传分析