| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·人口数据格网化研究进展 | 第11-16页 |
| ·空间插值法 | 第12-13页 |
| ·土地利用法 | 第13-14页 |
| ·人口分布影响因子分析法 | 第14-15页 |
| ·遥感光谱特征法 | 第15页 |
| ·DMSP-OLS夜间灯光数据反演法 | 第15-16页 |
| ·人口格网化数据库项目 | 第16-18页 |
| ·GPW和GRUMP数据集 | 第16-17页 |
| ·LandScan | 第17页 |
| ·UNEP/GRID | 第17-18页 |
| ·AfriPop、AsiaPop和AmeriPop | 第18页 |
| ·研究进展评述 | 第18-19页 |
| ·研究方法与内容 | 第19-21页 |
| 第2章 研究区概况与数据 | 第21-39页 |
| ·研究区概况 | 第21-22页 |
| ·影响因子选取 | 第22-23页 |
| ·数据 | 第23-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-30页 |
| ·人口数据处理 | 第26页 |
| ·投影转换 | 第26-27页 |
| ·建立街道（乡/镇）地理因子库 | 第27-30页 |
| ·人口分布影响因素分析 | 第30-37页 |
| ·人口分布与土地利用相关分析 | 第30-31页 |
| ·人口分布与医院、学校相关分析 | 第31-32页 |
| ·人口分布与道路相关分析 | 第32-33页 |
| ·人口分布与河流相关分析 | 第33-34页 |
| ·人口分布与地形的相关分析 | 第34-37页 |
| ·建立格网地理因子库 | 第37-39页 |
| 第3章 人口数据格网化过程 | 第39-55页 |
| ·人口分区 | 第39-44页 |
| ·按人口密度空间相关性分区 | 第39-41页 |
| ·按人口特征一致性分区 | 第41-42页 |
| ·按人口聚集度分区 | 第42-44页 |
| ·人口分区方案选择 | 第44页 |
| ·人口数据格网化分区建模 | 第44-47页 |
| ·分区人口与建模因子相关分析 | 第44-47页 |
| ·分区建模 | 第47页 |
| ·人口数据格网化结果 | 第47-48页 |
| ·误差评估与修正 | 第48-52页 |
| ·长三角人口空间分布特征 | 第52-55页 |
| 第4章 长三角沿海低地空间分布 | 第55-62页 |
| ·长三角沿海低地范围确定 | 第55-57页 |
| ·街道（乡/镇）级行政区沿海低地的空间分布 | 第57-58页 |
| ·长三角沿海低地分布与海拔高度的关系 | 第58-59页 |
| ·长三角沿海低地分布与海岸线距离的关系 | 第59-62页 |
| 第5章 长三角沿海低地人口空间分布 | 第62-69页 |
| ·人口分布格局 | 第62-63页 |
| ·人口分布与海拔高度的关系 | 第63-65页 |
| ·不同海拔高度的人口数量变化 | 第63-64页 |
| ·不同海拔高度的人口密度变化 | 第64-65页 |
| ·人口分布与海岸线距离的关系 | 第65-67页 |
| ·不同海岸线距离的人口数量变化 | 第65-66页 |
| ·不同海岸线距离的人口密度变化 | 第66-67页 |
| ·格网数据与统计数据结果比较 | 第67-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-72页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |