基于对象的监控视频关键帧提取技术

摘要	第1-5页
Abstract	第5-12页
第一章 绪论	第12-17页
·课题背景与意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·本文的研究内容与安排	第15-17页
第二章 监控视频关键帧提取技术的相关算法	第17-24页
·运动目标检测与跟踪算法	第17-19页
·Vibe前景检测算法	第17-18页
·基于区域特征匹配的跟踪算法	第18-19页
·监控视频的关键帧提取算法	第19-23页
·监控视频的关键帧提取算法	第19-21页
·基于帧间相似性的监控视频关键帧提取算法	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于对象关联的监控视频关键帧提取	第24-41页
·概述	第24-25页
·基于对象关联的监控视频关键帧提取方法	第25-33页
·基于对象的视频帧表示及其帧间距离度量	第26-30页
·视频结构划分	第30-31页
·基于帧显著性的关键帧选取	第31-33页
·实验分析	第33-39页
·实验数据集构建	第33-35页
·实验结果	第35-38页
·实验分析	第38-39页
·本章小结	第39-41页
第四章 基于对象的监控视频的浓缩关键帧提取	第41-54页
·概述	第41-42页
·监控视频的视频浓缩算法	第42-43页
·基于对象的监控视频浓缩关键帧提取方法	第43-49页
·对象的轨迹提取及集合划分	第44-45页
·浓缩关键帧的形式化表示	第45-48页
·浓缩关键帧的求解	第48-49页
·实验分析	第49-53页
·实验数据集构建	第49页
·实验结果	第49-52页
·实验分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第五章 总结与展望	第54-57页
·论文总结	第54-55页
·工作展望	第55-57页
参考文献	第57-63页
致谢	第63-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第65-66页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第66页