| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-34页 |
| ·问题提出及研究意义 | 第14-18页 |
| ·问题提出 | 第14-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-28页 |
| ·旅客出行选择行为的决策方法研究 | 第18-24页 |
| ·基于有限理性的出行行为决策研究 | 第24-26页 |
| ·基于Agent的行为建模研究 | 第26-28页 |
| ·研究内容和论文框架 | 第28-34页 |
| ·研究内容与研究方法 | 第28-29页 |
| ·论文框架 | 第29-34页 |
| 2 客运通道内异质型旅客出行偏好形成过程分析 | 第34-48页 |
| ·客运通道内旅客运输供给与需求分析 | 第34-37页 |
| ·客运通道及相关概念定义 | 第34-35页 |
| ·不同客运方式运输属性分析 | 第35-36页 |
| ·旅客运输供给与需求分析 | 第36-37页 |
| ·异质型旅客出行动机与出行心理分析 | 第37-41页 |
| ·异质型旅客定义 | 第37-38页 |
| ·异质型旅客出行动机分析 | 第38页 |
| ·异质型旅客出行心理分析 | 第38-41页 |
| ·基于需求多样性的异质旅客类型划分 | 第41-44页 |
| ·按出行目的的旅客异质类型划分 | 第41-42页 |
| ·按出行距离的旅客异质类型划分 | 第42-43页 |
| ·基于旅客自身属性的旅客异质类型划分 | 第43-44页 |
| ·旅客出行偏好形成过程分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 3 基于粗糙集的异质型旅客出行方式选择影响因素分析 | 第48-78页 |
| ·粗糙集理论及其适用性分析 | 第48-52页 |
| ·粗糙集理论及其相关性质 | 第48-51页 |
| ·粗糙集引入旅客出行方式选择影响因素分析的适用性 | 第51-52页 |
| ·旅客出行方式选择影响因素分析与满意评价指标体系构建 | 第52-58页 |
| ·旅客出行方式选择影响因素分析 | 第52-56页 |
| ·旅客出行满意度评价指标体系 | 第56-58页 |
| ·旅客出行满意评价问卷调研 | 第58-62页 |
| ·调研对象确定 | 第58-59页 |
| ·问卷设计的内容 | 第59-61页 |
| ·问卷统计与信度、效度分析 | 第61-62页 |
| ·异质型旅客出行选择影响因素筛选与权重分析 | 第62-77页 |
| ·基于市场细分原则的异质旅客类型划分 | 第62-63页 |
| ·旅客出行满意感知评价知识系统构建 | 第63-65页 |
| ·基于粗糙集的旅客出行选择影响因素筛选 | 第65-66页 |
| ·基于粗糙集的旅客出行选择影响因素权重分析 | 第66-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 4 基于综合理性的旅客个体出行方式选择模型 | 第78-110页 |
| ·基于随机效用理论的旅客出行方式选择模型-完全理性 | 第78-91页 |
| ·随机效用理论概述 | 第78-79页 |
| ·不同类型旅客时间价值划分 | 第79-82页 |
| ·旅客出行方式选择影响因素量化 | 第82-88页 |
| ·旅客出行方式选择广义费用函数 | 第88-89页 |
| ·基于完全理性的异质型旅客出行方式选择实例分析 | 第89-91页 |
| ·基于前景理论的旅客出行感知差异决策模型-有限理性 | 第91-107页 |
| ·前景理论概述 | 第92-95页 |
| ·异质型旅客出行感知参考点选取 | 第95-97页 |
| ·基于前景理论的异质型旅客出行决策建模 | 第97-100页 |
| ·基于前景理论的异质型旅客出行方式选择实例分析 | 第100-104页 |
| ·基于前景理论的旅客出行决策有效性分析 | 第104-107页 |
| ·综合理性作用下旅客个体出行方式选择模型 | 第107-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 5 基于Multi-Agent的旅客群体出行方式选择模型 | 第110-142页 |
| ·Multi-Agent概述 | 第111-115页 |
| ·Agent概念与特征 | 第111-112页 |
| ·Agent结构 | 第112页 |
| ·Agent体系结构 | 第112-115页 |
| ·基于Agent的出行决策研究与传统思想的差异 | 第115-116页 |
| ·出行决策系统内Agent类型划分 | 第116-117页 |
| ·旅客Agent出行决策机制 | 第117-133页 |
| ·旅客Agent描述及出行跳转机制 | 第117-121页 |
| ·旅客Agent交互与学习机制 | 第121-132页 |
| ·旅客Agent出行满意评判机制 | 第132-133页 |
| ·出行决策系统中的多Agent交互机制 | 第133-137页 |
| ·基于Multi-Agent的旅客出行方式选择与分担率仿真 | 第137-140页 |
| ·小结 | 第140-142页 |
| 6 基于Multi-Agent的旅客出行选择影响因素灵敏度分析 | 第142-160页 |
| ·旅客出行选择影响因素灵敏度分析的基本原理 | 第142-144页 |
| ·旅客出行选择影响因素灵敏度分析 | 第144-154页 |
| ·票价灵敏度分析 | 第144-145页 |
| ·快速性灵敏度分析 | 第145-147页 |
| ·便捷性灵敏度分析 | 第147-148页 |
| ·舒适性灵敏度分析 | 第148-150页 |
| ·安全性灵敏度分析 | 第150-151页 |
| ·服务周到性灵敏度分析 | 第151-153页 |
| ·准时性灵敏度分析 | 第153-154页 |
| ·旅客出行选择影响因素灵敏度结果对比分析 | 第154-157页 |
| ·日常出行旅客各因素灵敏度横向对比分析 | 第154-155页 |
| ·周末出行旅客各因素灵敏度横向对比分析 | 第155-156页 |
| ·高峰期出行旅客各因素灵敏度横向对比分析 | 第156-157页 |
| ·小结 | 第157-160页 |
| 7 结论与展望 | 第160-164页 |
| ·结论 | 第160-161页 |
| ·创新点 | 第161-162页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第162-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 附录A | 第176-180页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第180-184页 |
| 学位论文数据集 | 第184页 |
