| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·先天性心脏传导阻滞研究进展 | 第11-12页 |
| ·先天性心脏传导阻滞简介 | 第11页 |
| ·先天性心脏传导阻滞发病机制 | 第11页 |
| ·先天性心脏传导阻滞疾病类型 | 第11-12页 |
| ·自身抗体与先天性心脏传导阻滞 | 第12页 |
| ·药物靶点 | 第12-13页 |
| ·药物靶点及药物靶点的生物学特征 | 第12页 |
| ·寻找、验证药物靶点的方法 | 第12-13页 |
| ·基因水平的技术 | 第12-13页 |
| ·蛋白质水平技术 | 第13页 |
| ·药物靶点与先天性心脏传导阻滞 | 第13-14页 |
| ·生物信息学的研究与应用 | 第14-15页 |
| ·生物信息学概述 | 第14页 |
| ·生物信息学在生物学领域中的应用 | 第14-15页 |
| ·本课题的选题背景和研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 数据 | 第17-24页 |
| ·获取已知先天性心脏传导阻滞相关的基因、蛋白构建阳性集合 | 第17-19页 |
| ·HsEg5 抗体 | 第17-18页 |
| ·L -型钙通道 | 第18页 |
| ·a1-肾上腺素受体 | 第18页 |
| ·转化生长因子β1 | 第18-19页 |
| ·构建CHB 候选阴性集合 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 利用语义相似性方法计算阳性集和候选阴性集间功能相似性 | 第24-27页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·方法 | 第24-26页 |
| ·GO 节点相似性 | 第24-25页 |
| ·GO 节点集合间的相似性 | 第25页 |
| ·两个基因集合的相似性 | 第25-26页 |
| ·随机检验 | 第26页 |
| ·结果与讨论 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于 Endeavour 预测潜在 CHB 药物靶点及 GeneCodis 优化、富集分析候选基因 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·方法 | 第27-28页 |
| ·结果与讨论 | 第28-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 在读期间发表的文章 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
