| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外风电并网发展概况 | 第13-17页 |
| ·世界风电并网发展分析 | 第13-15页 |
| ·中国风电并网发展分析 | 第15-17页 |
| ·风力发电并网系统静态电压稳定性研究现状 | 第17-19页 |
| ·传统静态电压稳定研究 | 第17-18页 |
| ·基于概率统计的静态电压稳定研究 | 第18-19页 |
| ·适用于静态电压稳定概率评估的风电场数学模型研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 用于风电并网系统概率潮流分析的风电场建模方法 | 第21-39页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于风速—风功率的风电场建模方法 | 第21-26页 |
| ·风速模型 | 第21-24页 |
| ·双馈异步风力发电机模型 | 第24-25页 |
| ·风电场等值功率概率模型 | 第25-26页 |
| ·基于MCMC的风功率时间序列建模方法 | 第26-27页 |
| ·基于加权高斯混合模型的风电场建模方法 | 第27-31页 |
| ·基于加权高斯混合分布的风电场概率模型 | 第28页 |
| ·EM算法 | 第28页 |
| ·DAEM算法 | 第28-31页 |
| ·算例分析 | 第31-37页 |
| ·风电场概率模型精度分析 | 第31-33页 |
| ·风电并网系统概率潮流计算与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于MCMC的电力系统概率潮流计算 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·概率论数学基础 | 第40-41页 |
| ·随机变量简介 | 第40页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第40-41页 |
| ·蒙特卡洛模拟法 | 第41页 |
| ·马尔科夫链蒙特卡洛模拟法 | 第41-46页 |
| ·Metropolis-Hastings采样算法 | 第42-43页 |
| ·Gibbs采样算法 | 第43-44页 |
| ·切片采样算法 | 第44-46页 |
| ·算例分析 | 第46-51页 |
| ·算法的收敛速度比较 | 第47-49页 |
| ·算法的稳定性比较 | 第49-50页 |
| ·算法的准确度比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于切片采样算法和DAEM算法的风电并网系统静态电压稳定概率评估 | 第52-69页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于灵敏度分析法的风电并网系统静态电压稳定分析 | 第52-54页 |
| ·灵敏度分析法 | 第52-53页 |
| ·灵敏度指标及其应用 | 第53-54页 |
| ·基于L指标的风电并网系统静态电压稳定概率评估 | 第54-61页 |
| ·L指标简介 | 第54-57页 |
| ·L指标对风电场并网节点注入功率的灵敏度 | 第57-59页 |
| ·风电并网系统静态电压稳定概率分析 | 第59-61页 |
| ·算例分析 | 第61-67页 |
| ·L指标对风电并网节点注入功率灵敏度的有效性验证 | 第61-63页 |
| ·基于L指标的风电并网系统静态电压稳定概率评估 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 发表的学术论文目录 | 第77页 |
