基于OpenVIBE的高性能运动想象在线脑—机接口系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·脑-机接口技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文解决的关键性科学问题 | 第11页 |
| ·本论文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 运动想象算法及其改进 | 第14-29页 |
| ·运动想象的生理背景 | 第14-18页 |
| ·大脑分区 | 第14-15页 |
| ·脑电信号 | 第15-16页 |
| ·ERD/ERS现象 | 第16-18页 |
| ·特征提取及分类算法 | 第18-22页 |
| ·正则时空滤波分类算法(RSTFC) | 第22-28页 |
| ·RSTFC算法的改进 | 第22-23页 |
| ·RSTFC的数学实现 | 第23-27页 |
| ·数据分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统方案设计 | 第29-39页 |
| ·系统概述 | 第29-30页 |
| ·OPENVIBE实验平台设计 | 第30-36页 |
| ·数据处理方案设计 | 第30-32页 |
| ·信号采集服务器设计 | 第32-34页 |
| ·设计器及其结构设计 | 第34-36页 |
| ·信号采集方案设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 系统实验模型设计与实现 | 第39-58页 |
| ·系统实验过程设计 | 第39-40页 |
| ·实验模型实现 | 第40-56页 |
| ·信号测试模型 | 第40-41页 |
| ·信号采集模型 | 第41-43页 |
| ·文件转换模型 | 第43-45页 |
| ·数据训练模型 | 第45-49页 |
| ·在线实验模型 | 第49-56页 |
| ·实验分析模型 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 在线实验与分析 | 第58-65页 |
| ·在线实验验证 | 第58-62页 |
| ·在线实验与离线分析 | 第58-59页 |
| ·不同算法的结果分析 | 第59-60页 |
| ·有无反馈的实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·不同实验环境下的结果分析 | 第61-62页 |
| ·现有系统比较分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
