| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 入侵检测技术与数据挖掘理论 | 第17-28页 |
| ·入侵检测系统 | 第17-21页 |
| ·入侵检测概述 | 第17页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第17-19页 |
| ·入侵检测技术 | 第19-21页 |
| ·Snort 入侵检测系统 | 第21-24页 |
| ·Snort 概述 | 第21-22页 |
| ·Snort 规则分析 | 第22-24页 |
| ·入侵检测中的数据挖掘技术 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘算法在入侵检测中的应用 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘应用于入侵检测的优势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Snort 的混合入侵检测系统改进模型 | 第28-38页 |
| ·Snort 系统模型分析 | 第28-32页 |
| ·Snort 系统体系结构 | 第28-29页 |
| ·Snort 系统的工作流程 | 第29-31页 |
| ·Snort 系统优缺点分析 | 第31-32页 |
| ·基于Snort 的混合入侵检测系统模型 | 第32-37页 |
| ·混合入侵检测模型的设计思想 | 第32-33页 |
| ·混合入侵检测模型的体系结构 | 第33-34页 |
| ·混合入侵检测模型的工作流程 | 第34-36页 |
| ·混合入侵检测系统核心模块 | 第36-37页 |
| ·混合入侵检测系统模型分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于Snort 的混合入侵检测系统的实现 | 第38-52页 |
| ·系统实现的环境平台 | 第38-41页 |
| ·软件支持 | 第38-39页 |
| ·环境平台的构建 | 第39-41页 |
| ·基于Snort 的混合入侵检测系统的实现 | 第41-51页 |
| ·相关数据库的建立 | 第41-43页 |
| ·正常行为模式库的构建 | 第43-46页 |
| ·异常检测引擎的实现 | 第46-48页 |
| ·分类器模块的实现 | 第48-49页 |
| ·规则动态生成模块的实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 系统测试 | 第52-58页 |
| ·测试工具与测试方法 | 第52-53页 |
| ·测试试验 | 第53-56页 |
| ·混合检测系统检测效率的测试 | 第53-54页 |
| ·新规则动态生成能力的测试 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |