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基于隐马尔可夫模型的异构网络准入能力预估算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外的研究现状及分析第10-14页
     ·异构网接入控制技术的研究现状第10-12页
     ·网络状态预估技术的研究现状第12-14页
   ·主要研究工作及本文结构第14-15页
第2章 异构网络融合关键技术研究第15-31页
   ·3G 与WLAN 网络特性分析第15-20页
     ·3G 网络特性第15-17页
     ·WLAN 网络特性第17-19页
     ·两种网络对比第19-20页
   ·3G 与WLAN 异构网络基本互联模式第20-24页
     ·移动IP 融合方式第21-22页
     ·WLAN 网关融合方式第22页
     ·紧耦合模式第22-23页
     ·松耦合模式第23-24页
   ·垂直切换决策研究第24-27页
     ·垂直切换的主要步骤第24-26页
     ·垂直切换与水平切换的差异性第26-27页
   ·影响异构网络接入的主要参数第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 隐马尔可夫网络预估模型第31-39页
   ·隐马尔可夫模型基本理论第31-34页
   ·隐马尔可夫网络预估模型概述第34-36页
     ·网络状态预估模型应用场景第34-35页
     ·隐马尔可夫网络预估模型第35-36页
   ·模型训练算法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 隐马尔可夫网络预估模型性能分析第39-55页
   ·技术方案第39-40页
   ·模型参数选择研究第40-48页
     ·隐状态数对于HMM 性能的影响第40-41页
     ·观测状态数对于HMM 性能的影响第41-42页
     ·初始状态概率矢量对于HMM 性能的影响第42-44页
     ·状态转移矩阵对于HMM 性能的影响第44-47页
     ·符号观测矩阵对于HMM 性能的影响第47-48页
   ·算法仿真和结果分析第48-53页
     ·实验参数设置第48-51页
     ·实验结果分析第51-53页
   ·混合隐马尔可夫网络预估模型第53-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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