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水稻微波遥感信息提取与参数反演系统设计与实现

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状分析第12-17页
     ·水稻微波遥感发展现状第12-15页
     ·微波遥感应用系统开发现状第15-17页
   ·研究内容及技术流程第17-19页
     ·论文结构安排第17-18页
     ·技术流程第18-19页
2 数据资料与关键技术第19-31页
   ·数据资料第19-24页
     ·RADARSAT-2数据产品第19-20页
     ·研究区数据获取与预处理第20-24页
   ·MATLAB语言第24-28页
     ·MATLAB简介第24-25页
     ·MATLAB关键技术第25-28页
   ·MATLAB+Fortran+Access混合开发第28-31页
     ·MATLAB与Fortran混合编程第28-29页
     ·MATLAB与Access混合编程第29-31页
3 水稻微波遥感信息提取与参数反演系统设计第31-36页
   ·需求分析第31页
   ·系统业务及数据流第31-32页
   ·系统功能模块设计第32-34页
     ·采样数据管理模块第33页
     ·水稻识别提取模块第33页
     ·RCSM模拟模块第33页
     ·敏感性分析模块第33页
     ·参数反演模块第33-34页
     ·辅助工具模块第34页
   ·系统界面设计第34-35页
   ·系统帮助设计第35-36页
4 水稻信息识别提取模块第36-52页
   ·支持向量机介绍第36-39页
   ·实现原理与方法第39-41页
   ·功能实现与实例第41-48页
   ·精度评价第48-52页
5 水稻冠层散射模拟模块第52-62页
   ·冠层散射模型介绍第52-53页
   ·实现原理与方法第53-56页
     ·关键变量选取第53-54页
     ·介电常数计算第54-55页
     ·叶片的概率分布函数拟合第55-56页
     ·水稻各组分间关系第56页
   ·功能实现与实例第56-60页
   ·精度评价第60-62页
6 水稻冠层参数反演模块第62-74页
   ·遗传优化算法介绍第62-63页
   ·实现原理和方法第63-66页
   ·功能实现与实例第66-74页
7 结论与展望第74-76页
   ·结论第74页
   ·问题与展望第74-76页
附录第76-92页
参考文献第92-98页
后记第98页

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