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中国互联网企业空间分布的数据挖掘—一种大数据分析模式

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究内容和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·研究方法第16页
   ·论文的主要结构第16-18页
第二章 数据挖掘相关知识第18-24页
   ·数据挖掘概念第18-19页
   ·空间数据挖掘概述第19-20页
   ·挖掘对象界定第20-21页
   ·爬虫程序介绍第21-24页
     ·网页数据抓取第21-22页
     ·网页数据解析第22-24页
第三章 互联网企业分布研究第24-32页
   ·数据的准备第24-25页
   ·中国互联网企业的分布特征第25-29页
     ·地级市分布特征第25-27页
     ·省际分布特征第27-28页
     ·三大地带分布特征第28-29页
   ·中国互联网企业空间分布格局的原因分析第29-32页
第四章 互联网企业字段属性特征分布研究第32-41页
   ·数据的准备第32页
   ·数据挖掘之关联规则模型第32-34页
     ·关联规则的概念第33页
     ·关联规则算法描述第33-34页
   ·基于互联网企业字段值的关联规则分析第34-36页
   ·利用统计方法分析企业属性特征第36-41页
第五章 互联网企业影响下的城市网络研究第41-53页
   ·数据的准备第41页
   ·社会网络分析模型第41-45页
     ·社会网络的概念第42页
     ·社会网络分析的原理第42-43页
     ·城市网络具体模型第43-45页
   ·基于互联网企业空间特征数据的城市网络分析第45-53页
第六章 基于GIS的数据挖掘系统开发第53-72页
   ·系统的需求分析第53-55页
     ·功能性需求分析第53-54页
     ·非功能性需求分析第54-55页
   ·系统的设计第55-59页
     ·系统的结构设计第55-56页
     ·数据库的设计第56-58页
     ·GIS开发方式的选择第58-59页
   ·系统的实现第59-72页
     ·系统界面第59-61页
     ·虫功能第61-62页
     ·查询功能第62-65页
     ·图表显示功能第65-68页
     ·制图功能第68-72页
第七章 总结与展望第72-75页
   ·总结第72-73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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