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基于平面压缩模型的TA15钛合金热旋组织性能预测

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·引言第9页
   ·强力旋压技术的研究现状及发展趋势第9-12页
   ·TA15 钛合金的研究进展第12-14页
     ·TA15 钛合金的特点和应用第12-13页
     ·TA15 钛合金的研究现状第13-14页
   ·钛合金热变形行为研究第14-15页
     ·钛合金的热压缩变形研究第14-15页
     ·钛合金的旋压变形研究第15页
   ·热加工过程组织模拟的研究现状第15-17页
   ·课题研究的内容、目的和意义第17-19页
第2章 试验研究方案第19-26页
   ·引言第19页
   ·试验原理第19-22页
   ·试验材料第22页
   ·试验方法第22-24页
     ·热压缩试验第22-23页
     ·热旋压试验第23-24页
   ·组织性能分析表征第24-26页
     ·金相显微组织观察第24页
     ·透射电子显微组织观察第24-25页
     ·显微硬度测试第25页
     ·微观参数分析测试第25-26页
第3章 TA15 钛合金的热压缩和热旋压实验研究第26-44页
   ·引言第26页
   ·TA15 钛合金筒形件热旋压显微组织分析第26-29页
   ·TA15 钛合金热压缩的显微组织分析第29-34页
     ·变形温度对显微组织的影响第29-31页
     ·变形程度对显微组织的影响第31-32页
     ·变形速率对显微组织的影响第32-34页
   ·变形参数对显微组织和性能影响的定量分析第34-40页
     ·变形参数对初生α相尺寸的影响第34-36页
     ·变形参数对再结晶体积分数的影响第36-38页
     ·变形参数对显微硬度的影响第38-40页
   ·TA15 钛合金热压缩变形和热旋压变形组织性能对比研究第40-42页
   ·结论第42-44页
第4章 TA15 钛合金热旋压组织和性能的BP神经网络预测第44-58页
   ·引言第44页
   ·BP神经网络的数学思想和实现步骤第44-47页
     ·BP神经网络的数学描述第44-46页
     ·BP神经网络的实现步骤第46-47页
   ·MATLAB软件的神经网络工具箱第47-48页
   ·基于MATLAB的BP神经网络的实现第48-51页
     ·训练样本的采集第48页
     ·数据预处理第48-49页
     ·BP网络拓扑结构的设计第49-50页
     ·网络模型结构参数的设定第50-51页
   ·BP神经网络预测模型的测试分析第51-57页
     ·初生α相晶粒尺寸的预测结果第52-54页
     ·再结晶体积分数的预测结果第54-55页
     ·显微硬度的预测结果第55-57页
   ·结论第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64页

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