面向移动终端的病虫草害识别系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-18页 |
| ·专家系统研究现状 | 第11-14页 |
| ·图像识别技术研究现状 | 第14-18页 |
| ·现有病虫草害识别算法研究的缺点 | 第18-20页 |
| ·本文的组织结构 | 第20-23页 |
| 第二章 相关知识与技术 | 第23-33页 |
| ·智能手机平台介绍 | 第23-25页 |
| ·iOS | 第24页 |
| ·Android | 第24-25页 |
| ·Android程序开发 | 第25-27页 |
| ·JSON格式 | 第27-30页 |
| ·图像识别 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 系统需求分析与概要设计 | 第33-43页 |
| ·需求分析 | 第33-35页 |
| ·系统技术方案 | 第35-39页 |
| ·硬件开发环境 | 第35-36页 |
| ·软件开发环境 | 第36页 |
| ·系统架构 | 第36-37页 |
| ·通信机制 | 第37-39页 |
| ·系统功能设计 | 第39-41页 |
| ·手机端功能设计 | 第39-40页 |
| ·服务器端功能设计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 病虫草害图像识别算法研究 | 第43-67页 |
| ·图像识别技术路线 | 第43-45页 |
| ·图像数据集构建 | 第45-48页 |
| ·病虫草害图像预处理 | 第48-59页 |
| ·图像灰度化 | 第49-52页 |
| ·图像平滑 | 第52-54页 |
| ·图像分割 | 第54-59页 |
| ·图像特征提取 | 第59-63页 |
| ·颜色特征 | 第60-61页 |
| ·纹理特征 | 第61-62页 |
| ·形态特征 | 第62-63页 |
| ·图像特征归一 | 第63-65页 |
| ·图像分类识别 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 系统功能实现与测试 | 第67-83页 |
| ·用户管理功能 | 第67-71页 |
| ·病虫草害信息检索功能 | 第71-77页 |
| ·病虫草害自动诊断功能 | 第77-80页 |
| ·识别率测试及分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·论文总结 | 第83-84页 |
| ·未来展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第91页 |
