基于自适应小波基的织物疵点检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·小波变换的发展简史 | 第11-12页 |
| ·二维小波变换在疵点检测中的应用 | 第12-14页 |
| ·小结与讨论 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 小波理论基础 | 第16-23页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-20页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第18页 |
| ·小波函数和小波空间 | 第18-19页 |
| ·尺度函数的性质 | 第19页 |
| ·小波函数 | 第19-20页 |
| ·Mallat分解与重构算法 | 第20-22页 |
| ·Mallat分解算法 | 第20-21页 |
| ·Mallat重构算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 自适应小波基的构造 | 第23-35页 |
| ·基于自适应小波基织物疵点检测算法流程图 | 第23-24页 |
| ·构造小波基滤波器库 | 第24-25页 |
| ·小波分解原理 | 第25-26页 |
| ·优选自适应小波基 | 第26-30页 |
| ·子图像小波系数极差 | 第26-27页 |
| ·子图像小波系数能量 | 第27-28页 |
| ·子图像纹理波动 | 第28-29页 |
| ·熵值 | 第29-30页 |
| ·子图像阈值分割 | 第30-31页 |
| ·基于图像熵的分辨率优化选择 | 第31-34页 |
| ·分辨率单位的选择 | 第31页 |
| ·图像熵原理 | 第31-32页 |
| ·分辨率的优化 | 第32-33页 |
| ·优化分辨率的实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法 | 第35-41页 |
| ·小波静态分解 | 第35页 |
| ·优选自适应小波基 | 第35-36页 |
| ·混合自适应小波基的构造与图像分解 | 第36页 |
| ·基于最大熵的织物疵点分割与检测 | 第36-38页 |
| ·最大熵阈值法 | 第36-37页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法 | 第41-46页 |
| ·自适应小波基的构造 | 第41页 |
| ·织物疵点的检测 | 第41-42页 |
| ·图像的小波分解 | 第41页 |
| ·基于最大类间方差法的阈值分割 | 第41-42页 |
| ·基于投票机制的多图像融合 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·课题的不足与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附件：硕士研究生期间的论文成果及参加项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
