协同演化算法及其在组合投资中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文的选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 演化算法研究 | 第13-21页 |
| ·演化算法概述 | 第13-14页 |
| ·粒子群算法 | 第14-17页 |
| ·基本思想与特性 | 第14-15页 |
| ·粒子群算子 | 第15-17页 |
| ·算法框架 | 第17页 |
| ·单点变异演化规划 | 第17-19页 |
| ·基本思想与特性 | 第17-18页 |
| ·单点变异算子 | 第18页 |
| ·算法框架 | 第18-19页 |
| ·混合策略协同演化规划 | 第19-20页 |
| ·基本思想与特性 | 第19-20页 |
| ·算法框架 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 一种基于单点和粒子群算子的协同演化算法 | 第21-31页 |
| ·单目标优化问题 | 第21-23页 |
| ·问题描述 | 第21页 |
| ·算法设计的关键技术 | 第21-23页 |
| ·MSPSO算法描述 | 第23-27页 |
| ·详细步骤 | 第23-26页 |
| ·算法流程图 | 第26-27页 |
| ·MSPSO仿真研究 | 第27-30页 |
| ·测试函数描述 | 第27页 |
| ·参数的选取 | 第27-28页 |
| ·仿真结果与分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 求解多目标优化问题的协同演化算法 | 第31-50页 |
| ·多目标优化问题 | 第31-37页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·算法设计的关键技术 | 第32-34页 |
| ·典型算法简介 | 第34-37页 |
| ·MOMSPSO算法描述 | 第37-41页 |
| ·基本特点 | 第37-38页 |
| ·详细步骤 | 第38-40页 |
| ·算法流程图 | 第40-41页 |
| ·MOMSPSO的仿真研究 | 第41-49页 |
| ·测试函数描述 | 第41页 |
| ·参数的选取 | 第41-42页 |
| ·仿真结果与分析 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 组合投资问题求解 | 第50-57页 |
| ·组合投资问题求解算法的研究现状 | 第50-51页 |
| ·组合投资问题的数学模型 | 第51页 |
| ·组合投资问题的MOMSPSO的设计 | 第51-52页 |
| ·实证分析 | 第52-56页 |
| ·数据来源 | 第52-53页 |
| ·求解结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
