| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·图像视频压缩的可能性 | 第8-9页 |
| ·图像视频压缩的必要性 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·视频编码发展趋势 | 第12页 |
| ·创新性及本文结构 | 第12-14页 |
| ·本文创新性 | 第12-13页 |
| ·文章结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第14-24页 |
| ·图像压缩编码系统理论框架 | 第14页 |
| ·图像压缩编码的分类 | 第14-17页 |
| ·去时间冗余编码 | 第15-16页 |
| ·去空域冗余编码 | 第16-17页 |
| ·图像预处理方法 | 第17-19页 |
| ·分量转换 | 第17-18页 |
| ·图像形态学运算 | 第18-19页 |
| ·变换编码 | 第19-23页 |
| ·DCT 变换 | 第19-21页 |
| ·小波变换 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 ROI 提取及目标检测方法 | 第24-32页 |
| ·ROI编码 | 第24页 |
| ·运动目标检测 | 第24-30页 |
| ·基于高斯背景建模的运动目标检测 | 第25-27页 |
| ·人类视觉记忆框架的运动目标检测 | 第27-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·运动检测的评价标准 | 第30-31页 |
| ·结果分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于 ROI 掩膜的小波提升图像编码 | 第32-40页 |
| ·小波提升 | 第32-35页 |
| ·小波分解 | 第33-34页 |
| ·小波重构 | 第34-35页 |
| ·ROI掩膜与图像Lazy小波提升 | 第35-37页 |
| ·ROI 掩膜计算 | 第35-36页 |
| ·图像 Lazy 小波提升 | 第36-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·变换编码的评价标准 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于 EBCOT 改进的 ROI 的图像编码 | 第40-48页 |
| ·EBCOT系数编码概述 | 第40-44页 |
| ·独立块编码 | 第41-44页 |
| ·码流封装 | 第44页 |
| ·基于EBCOT改进的ROI的图像编码 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 总结 | 第48-49页 |
| 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |