| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第17页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 课题创新点 | 第18页 |
| 1.6 图像增强性能评价 | 第18-22页 |
| 1.6.1 主观评价 | 第18-19页 |
| 1.6.2 客观评价 | 第19-22页 |
| 第二章 运动模糊图像的增强技术研究 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 退化模型 | 第22-23页 |
| 2.3 维纳滤波与图像均衡法相结合 | 第23-26页 |
| 2.3.1 维纳滤波复原模型 | 第23页 |
| 2.3.2 运动模糊角度参数计算 | 第23-24页 |
| 2.3.3 尺度参数计算 | 第24-25页 |
| 2.3.4 维纳滤波的改进算法:与图像均衡技术结合 | 第25-26页 |
| 2.4 实验与分析 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 低像素模糊图像的增强技术研究 | 第32-36页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 低像素模糊原理 | 第32-33页 |
| 3.3 基于LIP的图像增强 | 第33-34页 |
| 3.4 实验与分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 压缩导致的模糊图像增强技术研究 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 图像压缩技术 | 第36-37页 |
| 4.3 压缩模糊增强 | 第37-39页 |
| 4.3.1 一般约束最小二乘 | 第37页 |
| 4.3.2 压缩后处理最小二乘 | 第37-38页 |
| 4.3.3 迭代求解 | 第38-39页 |
| 4.4 约束集映射 | 第39-40页 |
| 4.5 实验与分析 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 光学污损导致的模糊图像增强技术研究 | 第44-56页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 去雾算法 | 第44-49页 |
| 5.2.1 基于动态阈值的白平衡 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于代价函数的对比度增强 | 第45-47页 |
| 5.2.3 图像融合 | 第47页 |
| 5.2.4 空间变换和自动色阶 | 第47-49页 |
| 5.3 恶劣天气下图像增强 | 第49-50页 |
| 5.3.1 大气散射模型 | 第49-50页 |
| 5.3.2 暗原色先验算法实现图像增强 | 第50页 |
| 5.4 实验与分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者及导师简介 | 第64-66页 |
| 附件 | 第66-67页 |