| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 2 相关知识 | 第11-19页 |
| ·ARIMA 模型 | 第11页 |
| ·一型模糊逻辑系统 | 第11-13页 |
| ·区间二型模糊逻辑系统 | 第13-16页 |
| ·减法聚类 | 第16-17页 |
| ·神经网络结构 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 一型混合系统的模糊时间序列预测的设计及应用 | 第19-33页 |
| ·一型混合系统的模糊时间序列预测的设计 | 第19-24页 |
| ·利用 ARIMA 模型建立输入输出数据的线性关系 | 第19-20页 |
| ·利用减法聚类提取规则 | 第20页 |
| ·时间序列的输入输出训练数对的提取 | 第20-21页 |
| ·一型混合系统的结构 | 第21-22页 |
| ·系统参数优化 | 第22-23页 |
| ·性能标准 | 第23-24页 |
| ·一型混合系统在居民消费价格指数预测中的应用 | 第24-32页 |
| ·时间序列数据来源 | 第24页 |
| ·利用 ARIMA 模型建立输入输出数据的线性关系 | 第24-25页 |
| ·输入输出训练对及规则提取 | 第25-26页 |
| ·系统的设计及应用 | 第26-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 区间二型混合系统的模糊时间序列预测的设计 | 第33-40页 |
| ·利用 ARIMA 模型建立输入输出数据的线性关系 | 第33-34页 |
| ·利用减法聚类提取规则 | 第34页 |
| ·时间序列的输入输出训练数对的提取 | 第34-35页 |
| ·区间二型混合系统的结构 | 第35-36页 |
| ·系统参数优化 | 第36-38页 |
| ·性能标准 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 区间二型混合系统在模糊时间序列预测中的应用 | 第40-59页 |
| ·区间二型混合系统在澳大利亚动力煤现货交易价格预测的应用 | 第40-49页 |
| ·时间序列数据来源 | 第40页 |
| ·利用 ARIMA 模型建立输入输出数据的线性关系 | 第40-41页 |
| ·输入输出训练对及规则提取 | 第41-42页 |
| ·系统的设计及应用 | 第42-49页 |
| ·区间二型混合系统在社会消费零售总额预测问题的应用 | 第49-57页 |
| ·时间序列数据来源 | 第49-50页 |
| ·利用 ARIMA 模型建立输入输出数据的线性关系 | 第50-51页 |
| ·输入输出训练对及规则提取 | 第51-52页 |
| ·系统的设计及应用 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文及参与科研项目情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
