不同氮素水平下甜菜生长参数的高光谱监测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·甜菜的发展及现状 | 第9页 |
| ·作物氮素诊断的需求 | 第9-10页 |
| ·高光谱遥感简介 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·高光谱遥感在作物生物量估算方面的应用 | 第10-11页 |
| ·高光谱遥感在作物氮素诊断方面的应用 | 第11-12页 |
| ·高光谱遥感在作物叶绿素诊断方面的应用 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义、研究内容、技术路线 | 第13-16页 |
| ·本课题来源 | 第13页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| 2 材料与方法 | 第16-23页 |
| ·试验设计 | 第16页 |
| ·试验数据测定 | 第16-17页 |
| ·光谱数据测定 | 第16页 |
| ·生物量测定 | 第16页 |
| ·植株全氮测定 | 第16-17页 |
| ·SPAD值测定 | 第17页 |
| ·数据预处理方法 | 第17-19页 |
| ·平滑 | 第17-18页 |
| ·导数 | 第18页 |
| ·标准正态变换 | 第18页 |
| ·多元散射校正 | 第18-19页 |
| ·高光谱植被指数 | 第19-20页 |
| ·波段深度分析 | 第20-21页 |
| ·定量分析方法 | 第21-23页 |
| ·逐步多元线性回归(SMLR) | 第21-22页 |
| ·主成分回归(PCR) | 第22页 |
| ·偏最小二乘法(PLSR) | 第22-23页 |
| ·模型评价方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23页 |
| 3 甜菜冠层高光谱特征及地上生物量的估算 | 第23-31页 |
| ·不同氮素水平甜菜冠层光谱响应 | 第24页 |
| ·不同生育时期甜菜冠层光谱响应 | 第24-25页 |
| ·甜菜生物量与冠层光谱相关分析 | 第25页 |
| ·植被指数与生物量相关性分析 | 第25-29页 |
| ·波段深度分析与多元逐步回归结合的生物量估算 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31页 |
| 4 甜菜氮素遥感估算 | 第31-38页 |
| ·甜菜氮素与冠层光谱相关分析 | 第31-32页 |
| ·植被指数在甜菜氮素估算的应用 | 第32-34页 |
| ·基于PLS和PCR的甜菜氮素估算 | 第34-37页 |
| ·波段深度分析在氮含量估算中的应用 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38页 |
| 5 甜菜SPAD值遥感估算 | 第38-43页 |
| ·甜菜SPAD值与冠层光谱相关分析 | 第38-39页 |
| ·植被指数在甜菜SPAD值估算的应用 | 第39-40页 |
| ·基于PLS和PCR的甜菜SPAD值估算 | 第40-42页 |
| ·波段深度分析在甜菜SPAD估算的应用 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43页 |
| 6 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43-44页 |
| ·创新点 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
